WEBINÁŘ

Jak na optimalizovaný výrobní plán?

Zjistěte, jak optimalizovat výrobní plán, který bude rezistentní vůči výkyvům na trhu i změnám v dodavatelském řetězci.

WEBINÁŘ Z OBLASTI VÝROBY

Jak snížit náklady na plánování až o 70 % a zvýšit produktivitu výroby o 5–15 %?

Ze záznamu workshopu se dozvíte, jak využít data a implementovat do výrobního procesu umělou inteligenci. Poradíme vám, jak sestavit plán výroby během minut místo dnů a jak vyřešit typické výrobní výzvy, jako je optimalizace zásob nebo snížení přestavby strojů.

Představíme konkrétní příklady, jak si s optimalizací výrobního plánu poradili v Magna Bohemia, Škoda Auto a Hyundai. A zjistíte, jak může AI podpořit i vaši výrobu.

Délka workshopu: 1,5h

Zhlédněte záznam z našeho workshopu z listopadu 2024, kde se dozvíte:

  • V jakém stavu musíte mít data, aby vám AI při plánování výroby skutečně pomohla?
  • Jak na výrobní plán, který AI sestaví v řádu minut místo dní (jak je ve výrobních firmách běžné)?
  • Jak vyřešit typické use casy ve výrobě jako je optimalizace řízení zásob, zajištění plynulého toku výroby, snižování spotřeby na minimum, minimalizace přestavby strojů a snižování závislosti na klíčových pracovnících?
  • Jak snížit náklady na plánování až o 70 %
  • A jak naopak zvýšit produktivitu ve výrobě o 5–15 %? A komu se to už reálně povedlo?

Inspirujete se také příklady z praxe výrobních gigantů

Hyundai: Miliony korun ušetřené v lakovně

Hyundai nasadil optimalizační engine, který zefektivnil řazení vozů na lince, což vedlo ve výsledku k roční úspoře desítek milionů korun. Zároveň ve svařovně zefektivnili plánování výroby i při dodržení technologických omezení, čímž firma zvládá výrobu až 1 400 vozů denně bez prostojů.

Magna: Data jako základ úspěchu

Magna se zaměřila na sjednocení dat z výroby, aby odstranila neefektivitu způsobenou manuálním sběrem informací. Michal Chyška popisuje, jak jim první výsledky ukazují cestu ke značným úsporám a efektivnějšímu plánování.

Škoda Auto: Reporting, který zrychluje rozhodování

Škoda Auto sjednotila sledování KPI pomocí platformy Power BI, kterou dnes využívá více než 5 500 uživatelů. Tento systém umožňuje manažerům i operátorům sledovat aktuální stav výroby a rychle reagovat na problémy. Zavedení reportingu zkrátilo čas potřebný na rozhodování a zlepšilo efektivitu porad i plánování.

Chcete vědět víc? Stáhněte si záznam workshopu a zjistěte, jak můžete optimalizovat výrobní procesy i ve vaší firmě.

Sledovat webinář

CZ_WATCH NOW Manufacturing webinar (#242)

Hlavní řečníci

Michal Chyška

IT Manažer, Magna Bohemia

Pro Magnu Bohemia pracuje Michal už pátým rokem. V roce 2019 nastoupil na pozici IT managera v závodě Nymburk, od minulého roku je na pozici Senior IT manager pro závody Nymburk a Liberec. Předtím působil čtrnáct let ve společnosti SAS, mimo jiné na pozici IT managera pro Českou republiku a Slovensko.

Lukáš Jac

Projektový koordinátor, Škoda Auto

Po absolvování inženýrského studia se jeho pracovní kariéra točila kolem automobilového průmyslu. Začínal jako procesní inženýr ve společnosti Getrag Ford Transmissions, na čas nastoupil do společnosti Robert Bosch a posledních 7 let působí ve společnosti Škoda Auto, kde se od technické práce ve výrobě přesunul na pozici projektového koordinátora v oddělení digitalizace. Právě tato práce mu umožnila objevit svět Power BI, který ho pohltil a rozšířil jeho obzory. Práce v IT ho oslovila natolik, že ve volném čase předává své znalosti formou IT kroužku nejmladším školákům ve své obci.

Artur Heider

Production planning specialist, Hyundai Motor Manufacturing Czech

Artur je zkušený specialista v oblasti optimalizace firemních procesů, především v oblasti plánování a logistiky. Zaměřuje se také na vizualizaci dat a datovou analýzu s využitím BI nástrojů. Pro Hyundai pracuje už sedmnáctým rokem. Aktivně se rozvíjí v oblastech komunikace, veřejného vystupování a tlumočení z anglického jazyka.

Tomáš Soudský

Senior Business Development Manager, Adastra

Už devět let Tomáš sbírá cenné zkušenosti v automobilovém průmyslu, kde zastával různé role v oblastech logistiky, engineeringu a výroby. Jeho odborné znalosti zahrnují implementaci robotických řešení a řízení výrobních týmů o více než 300 pracovnících. Tomáš také pracoval pro renomované společnosti jako Magna a SAS Automotive a byl součástí projektu pro kalifornskou Teslu.

Martina Tichá

Optimization analyst, Adastra AI

Martina je držitelkou titulu inženýr v oboru umělé inteligence a přes 8 let se věnuje aplikacím umělé inteligence do reálného světa. Svou profesní dráhu si během let vybudovala na desítkách úspěšně realizovaných projektů v oborech jako průmysl, logistika, retail a další. Aktuálně působí jako optimalizační specialistka a konzultantka ve společnosti Blindspot Solutions. Její pracovní náplň primárně spočívá v analýze potřeb klientů a řízení optimalizačních projektů, od analytické fáze až po úspěšné nasazení do provozu.