“Funkční personalizace: jak získat důvěru, ne ji ztratit,” říká Kevin McCurdy, Global CPG Partner Lead, AWS

11 března, 2026

Kevin McCurdy, Global Partner Lead pro segment spotřebního zboží (CPG, Consumer Packaged Goods), ukazuje, jak generativní AI (Gen AI), důvěryhodná data a guardrails založené na hodnocení rizik proměňují experimenty v opakovatelné výsledky. Popisuje možnosti AWS a partnerů (Amazon Bedrock, SageMaker, bezpečné integrace) na konkrétních příkladech: předpovědi poptávky, automatizace planogramů a řešení Adastry pro Mark Anthony Group, které škáluje optimalizaci sortimentu a automaticky generuje prodejní skripty. Nastiňuje také rychlé AI asistenty, nástroje pro kontrolu nákladů a firemní AI program s jasnými rozpočty, odpovědností a vlastnictvím usecasů pro produkty, zaměstnance i zákazníky. 

• Co je potřeba k tomu, abyste přešli od rychlých výsledků s Amazon Q k vlastním, doménově zaměřeným agentům na Bedrocku, které fungují v celofiremním měřítku? 
• Kdy jsou data „dost dobrá" na to, abyste začali, a jak mohou AI asistenti odhalovat mezery a postupně zvyšovat kvalitu dat? 
• Jaký operační model a guardrails postavené na hodnocení rizik pomáhají vedoucím pracovníkům udržet náklady a soulad s předpisy pod kontrolou, a zároveň urychlovat adopci? 

Podívejte se na rozhovor    

 Přečtěte si rozhovor v textové podobě  

(Rozhovor byl zkrácen a upraven s pomocí ChatGPT) 

Mark Kohout: Vítejte v podcastu Adastra. Já jsem Mark Kohout a vedu u Adastry praxi zaměřenou na governance. Adastra je globální systémový integrátor v oblasti AI (Artificial Intelligence, umělá inteligence), dat a cloudu. Nahráváme v Las Vegas na konferenci AWS re:Invent 2025. Dnes se mnou sedí Kevin McCurdy, Global CPG Segment Lead pro AWS Partner Network. Kevin propojuje AWS se strategickými softwarovými a servisními partnery, aby společně přinášeli inovace do segmentu spotřebního baleného zboží. Má za sebou více než 25 let zkušeností v oblasti supply chain, category managementu a řízení signálů poptávky. Působil například v E2open a byl spoluzakladatelem společností Orchestra a Mercari. Pracoval s globálními značkami jako Coca-Cola, General Mills, Kellogg's, PepsiCo, Unilever a Kraft Heinz. Kevine, vítám tě. 

Kevin McCurdy: Děkuju, Marku. 

Mark Kohout: Pojďme rovnou na věc. Dnešní téma je cesta CPG průmyslu ke generativntivní AI a čím dál víc také k agentní AI. Jaké trendy a příležitosti k transformaci vidíš? Co tě na technologickém vývoji a partnerské spolupráci v CPG nejvíc baví? 

Kevin McCurdy: Gen AI a AI/ML (Machine Learning, strojové učení) se dnes používají ve všech klíčových oblastech CPG: v supply chainu, prodeji, marketingu i výrobě. Automatizují opakované úkoly a zlepšují rozhodování na základě dat, například předpovědi poptávky nebo plánování. AI/ML není žádnou novinkou, firmy ho používají desítky let. Ale přídavek slova „generativní" celou debatu změnil. Před dvěma lety se lidé obávali dopadů na pracovní místa, dnes je atmosféra jiná: panuje nadšení a otázka zní „kde to můžu využít?" Lidé chtějí automatizovat rutinní práci, aby se mohli soustředit na věci s větší přidanou hodnotou. 

Mark Kohout: Strach střídá zvědavost a chuť zkoušet nové věci. 

Kevin McCurdy: Přesně tak. 

Mark Kohout: Jak AWS pomáhá CPG společnostem řešit nejpalčivější výzvy spojené s AI? V čem přinášíte největší hodnotu? 

Kevin McCurdy: Na platformové straně jsou klíčové služby Amazon SageMaker a Amazon Bedrock. Naší rolí je pak převést tyto možnosti do konkrétních business usecasů. V CPG a retailu pracujeme se třemi oblastmi: produkt (co se prodává: vyhledávání, doporučení, optimalizace), zaměstnanec (jak zaměstnanci pracují: shrnutí znalostí a reportů, v CPG pak konkrétně automatizace planogramů) a zákazník (jak spotřebitelé interagují: vyhledávání, virtuální vyzkoušení, zákaznická podpora přes konverzační asistenty). Pomáháme klientům identifikovat a prioritizovat use case v každé z těchto oblastí. 

Mark Kohout: Moje governance duše hned přemýšlí o master datech a jejich propojení s hodnotovým řetězcem. 

Kevin McCurdy: Rozhodně. Governance je důležitá na dvou úrovních: produktová master data, tedy sjednocení toho, jak výrobci a retaileři definují produkty, a nakládání s PII (Personally Identifiable Information, osobně identifikovatelné údaje) pro hyperpersonalizované zážitky. Regulace se liší podle regionů (EMEA, USA, a dokonce i podle jednotlivých amerických států) a je nutné je respektovat. Zároveň chceme personalizaci, která je užitečná, ne odpudivá. Generace Z to očekává, ale je potřeba najít rovnováhu. 

Mark Kohout: Máš konkrétní příklad, kde AWS řešení spolu s partnerem jako Adastra přinášejí hmatatelné výsledky pro globální CPG společnost? 

Kevin McCurdy: Dobrým příkladem je práce Adastry pro Mark Anthony Group. Stáli před typickým problémem: data o prodeji, sortimentu a cenách rozptýlená v tabulkách a silech, a z toho měli rozhodovat, co prodávat, kde a za jakou cenu. Adastra nejdříve postavila pevné datové základy, produktová, prodejní a syndikovaná data plus bezpečnostní kontroly. Pak přidala AI/ML pro prognózy a predikce. Následně přišla na řadu Gen AI: prodejní doporučovač, který nejen navrhuje optimální sortiment pro konkrétní trh a prodejnu, ale také automaticky generuje prodejní skripty přizpůsobené tónu daného prodejce, lokální demografii a profilu kupujícího. Výsledkem je automatizace, zisky v produktivitě a že prodejci mohou trávit čas tam, kde to skutečně záleží. 

Mark Kohout: To je přesvědčivý příběh od začátku do konce: od datových základů až po individuální sdělení přizpůsobené tónu přímo v terénu. 

Kevin McCurdy: A celé to škáluje. Nejste závislí na jednom nebo dvou hvězdných prodejcích, můžete posunout celý prodejní tým. Vzorec funguje v celém CPG spektru: od oděvu a obuvi přes potraviny, nápoje, domácnost, zdravou krásu až po spotřební elektroniku, a každé společnosti přitom umožňuje využít její vlastní unikátní data. 

Mark Kohout: Pojďme se pobavit o partnerech. Vyčetl jsem, že čtyři z pěti AWS zákazníků využívají partnery k urychlení adopce AI. Jak certifikovaní partneři doplňují AWS kulturu postavenou na vlastní tvorbě (builder culture), jak přinášejí rychlé výsledky bez ztráty vlastnictví a kde vytvářejí největší hodnotu? 

Kevin McCurdy: Za prvé, vzdělávání: demystifikace generační AI, základních modelů a LLM (Large Language Models, velké jazykové modely). Za druhé, datové základy, governance a bezpečnost: partneři jako Adastra vytvářejí infrastrukturní základy, které dělají řešení enterprise-ready. Za třetí, nasazení a škálování: přechod od pilotů do produkce. A konečně, řízení změn a trénink, což je klíčové pro adopci a budování důvěry. Jde o nový způsob práce a partneři organizacím pomáhají získat jistotu a schopnosti. 

Mark Kohout: Pozorujeme, že řízení změn se přesouvá víc na začátek, je třeba nadchnout a vytrénovat lidi během experimentování, aby byli při spuštění připravení. Pomáháme také s ideací use caseů, POC (Proof of Concept, ověření konceptu), připraveností dat, výběrem dodavatelů a monitoringem. Z tvého pohledu, co odlišuje nejsilnější partnerské vztahy v CPG? 

Kevin McCurdy: Doménová expertiza. Partneři, kteří rozumí byznysu klienta, potraviny vs. oděvy, supply chain vs. výroba, získají důvěru a přinášejí lepší výsledky. Klíčové je také hluboké porozumění datům: velká část dat je společná, ale každý sektor má své specifické atributy, jako jsou například demografické údaje. A znalost governance, bezpečnosti a aktuálních regulací je naprostá nutnost. Nejlepší partneřiypřinášejí všechno tři: doménu, data i governance. 

Mark Kohout: Přes všechnu novost Gen AI zůstávají základy stejné: byznys u stolu, kvalitní správa dat a governance. Jsou firmy připravené i po stránce compliance a regulací, nebo je tu ještě hodně práce? 

Kevin McCurdy: Stále jsme na začátku. Nejúspěšnější projekty začínají u konkrétního business use casu, kde byznys a technologie pracují společně. Mnohé firmy začínají POC a cílem je dostat se do produkce a pak škálovat. Při škálování se governance stává klíčovou. Sledujeme také, že firmy nastavují pravidla a smluvní rámce pro používání modelů. Pokud pracujete s Claude nebo Nova a zvažujete přidat jiný model jako Haiku, definujte, co to znamená ještě před adopcí. Vysvětlitelnost a governance modelů jsou aktivně řešená témata. 

Mark Kohout: Některé Gen AI modely jsou black boxy, což otázky vysvětlitelnosti jen prohlubuje. U Adastry máme jasnou kotvu: „právě dost governance", rovnováha mezi udržitelností a provozním overheadem, plus výhled na to, co přijde dál. 

Kevin McCurdy: Souhlasím. 

Mark Kohout: Poslední otázka. Pro CPG firmy, které ještě váhají, nebo ty rychlé následovníky připravené investovat: kde by měly začít v rámci AWS? 

Kevin McCurdy: Začněte jasným use case napojeným na hodnotu: supply chain, prodej a marketing, nebo výroba. Vyhněte se „děláme Gen AI kvůli Gen AI." Ujistěte se, že máte správná data; to je často hlavní mezera. Partneři pomůžou sjednotit data roztříštěná v silech a vystavit základy pro efektivní POC, pak vás provedou cestou do produkce a škálováním, a co postavíte pro jeden use case, lze znovu využít pro další. Jakmile máte jasno, jednejte rychle. 

Mark Kohout: Tedy: přemýšlej strategicky, jednej takticky. Stavte na pevných základech a POC navrhujte už s produkcí a organizační změnou v hledáčku. 

Kevin McCurdy: Přesně, a využívejte partnerů. Mají zkušenosti, přinášejí expertizu v datech, bezpečnosti, governance a regulacích a dokáží urychlovat výsledky. Jak jsi zmínil, naprostá většina AWS zákazníků spolupracuje s partnery, a to z dobrého důvodu. 

Mark Kohout: Kevine, děkuju, že jsi sdílel, jak AWS a partneři pomáhají CPG firmám transformovat se pomocí AI. A vám, našim posluchačům, děkujeme, že jste s námi. Pokud chce váš tým udělat první krok bez velkého rizika, ozvěte se Adastře a společně dosáhneme rychlého výsledku. Pokud byl tento podcast užitečný, dejte like a odebírejte. Na shledanou z Las Vegas.