Petr Zelenka: Zbavte se AI FOMO

28 května, 2026

AI agenti budou podle dat Gartneru dělat do dvou let 15 procent každodenních rozhodnutí ve firmách. Čerstvý průzkum také ukazuje, že firmy investující do přípravy dat a analytiky na zavádění AI nástrojů dosahují až o 65 procent lepších výsledků od zvyšování tržeb po úsporu nákladů.

“Každému je jasné, že umělá inteligence fundamentálně změní fungování byznysu,” říká Petr Zelenka, CEE Lead AI divize technologické společnosti Adastra, která se specializuje na vývoj pokročilých řešení, propojuje AI týmy po celém světě a řídí rozvoj AI byznysu Adastry na globální úrovni.

AI hýbe světem byznysu a firmy pod tlakem zpráv o zázračnosti moderních nástrojů snadno propadají panice, že v něčem zaostávají. Zelenka upozorňuje na past, do které se kvůli tomu řada společností dostává – podlehnou pocitu FOMO a vrhají se překotně do mnoha projektů slibujících brzké efekty, ale ve výsledku jen minimální přínos. “Výsledkem je spousta nekontrolovaných a drahých projektů, které nikdy nepřinesou reálný dopad,” varuje vedoucí AI divize společnosti Adastra pro střední a východní Evropu Petr Zelenka. “Úspěšné firmy volí až chladnokrevně systematický přístup. Díky tomu nevyhazují peníze za něco, co nejsou schopné dokončit,” dodává.

“Je namístě se v té honbě zastavit, nadechnout se a vyhodnotit, co je potřeba, aby se AI posunula od pouhého pomocníka v jednotlivém procesu k nové provozní vrstvě, která zefektivní fungování celé firmy,” vysvětluje Petr Zelenka.

Podle Gartneru se těmto základům dostatečně věnují jen čtyři z deseti podniků a loňský průzkum také ukázal, že jen necelá polovina rozjetých digitálních iniciativ pak vede ke splnění nebo překročení očekávaných obchodních cílů.

Google spolu s Ipsosem k tomu v únorové zprávě The Path to AI Fluency dodávají další čísla z USA: AI v práci používá 40 procent zaměstnanců, jen pět procent se však řadí mezi “pokročilé” uživatele, kteří AI nástroje skutečně dokážou využít ke zvýšení efektivity a produktivity.

Z výzkumu Ipsosu a Googlu taky vyplývá, že 27 procent firem sice poskytuje svým lidem AI nástroje, ale nedává jim k tomu pokyny, návody a pravidla, 37 procent společností zase poskytuje směrnice, ale nenabízí odpovídající nástroje. Jen 22 procent firem dává lidem obojí.

Postavte základy

Petr Zelenka doplňuje, že je zásadní, aby se do AI strategie zapojilo nejvyšší vedení firem, nejen IT oddělení. I proto (nebo spíše hlavně proto), že to dnes úzce souvisí se strategií byznysovou.

Jako příklad uvádí původem slovinskou skupinu NLB Group. Jde o přední bankovní a finanční dům se sídlem a výhradními strategickými zájmy v jihovýchodní Evropě, jehož zisk přesahuje v přepočtu 12 miliard korun a kterému Adastra jako jeden z partnerů pomohla nastartovat strategické změny.

Skupina zaměstnává přes 8000 lidí, kteří již měli zkušenosti s nástroji jako Microsoft Copilot, ale cílem byl posun k autonomnějším a škálovatelným AI agentům. “Identifikovali jsme přibližně 500 případů využití, kde by AI agenti mohli zaměstnancům zrychlit práci a ušetřit čas,” popisuje CIO skupiny NLB Dejan Pust.

“Zároveň jsme na trhu sledovali nadějné pilotní projekty, které se musely vracet kvůli regulacím a nárokům na bezpečnost bankovnictví a jejich drahý vývoj začínal znovu od začátku. Bylo nám proto jasné, že nejprve potřebujeme vyvinout základní systém, který splní nároky a následně sníží náklady a urychlí vývoj jednotlivých projektů,” vysvětluje Pust.

Začalo se tedy vývojem platformy, jakési páteře, přes kterou dnes firma řídí všechny své AI iniciativy. Umožňuje mít vše pod kontrolou – od správy přístupů a modelů přes monitoring nákladů až po audit každé interakce.

“Odpracovali si nejdříve tu těžkou nudnou část, která na první pohled nepřináší velkou hodnotu,” podotýká Petr Zelenka s tím, že takový přístup není obvyklý a firmy často začínají z druhé strany – od jednotlivých projektů.

“Ty sice vyvolávají prvotní nadšení, brzy ale přichází vystřízlivění. Projekty bez základní platformy totiž často narážejí na problémy, jako jsou dostupnost správných dat ukotvených v realitě nebo bezpečnostní, legislativní a regulatorní nároky pro specifický obor.”

Kontrolujte náklady i hranice

Dobře postavená základní platforma přitom umožňuje dostat pod kontrolu i takzvanou shadow AI, kdy zaměstnanci k firemnímu systému připojují vlastní agenty. Podle Pusta i Zelenky není ideální zaměstnancům vlastní nástroje zakazovat. “Je však potřeba mít kontrolu nad každým bodem, přes který se nástroje do systému zapojují,” zdůrazňuje IT a AI architekt v NLB Aleš Gorišek.

NLB Group tak vedle systému pro vlastní generativní a agentní AI nástroje staví i platformu AI Citizen, kam se mohou zaměstnanci připojovat s nástroji, které jim usnadňují práci, ale nevyužívají interní firemní data. “Vždy je ale potřeba, aby platforma měla správnou ‘governance’ – jakousi AI ústavu toho, co nástroje a zaměstnanci musí splnit při připojování do systému,” dodává Zelenka.

Výstavba podobně robustních základů pochopitelně stojí nemalé peníze. „Je ale potřeba to vnímat jako strategickou investici a nepřemýšlet jen z pohledu krátkodobé návratnosti,“ poznamenává Aleš Gorišek.

„Investice do budování AI systému se v našem oboru blíží investicím do platformy digitálního bankovnictví. A ve výsledku to přinese podobné zlepšení efektivity,“ věří Dejan Pust. „Skutečnou návratnost ale budeme počítat až se spuštěním a škálováním jednotlivých projektů, s nimiž počítáme ve dvou-až pětiletém plánu,“ dodává.

Platformu v NLB Group zvládli postavit jen za pět měsíců, a i spuštění navazujících projektů a inovací by teď mělo být rychlejší, a to ve všech firmách finanční skupiny. Podle Goriška dokonce desetinásobně.

Zelenka připomíná, že investice do strategického přístupu k AI zároveň přináší náskok před konkurencí. Podle Gartneru budou do roku 2029 AI agenti například automaticky řešit 80 procent rutinních zákaznických dotazů a firmám snižovat náklady o 30 procent. A NLB její platforma umožní rychlejší reakce na změny trhu, vyhodnocení zákaznické zkušenosti i využívání dat pro byznysová rozhodnutí.

„Plánujeme také zapojení multiagentních nástrojů pro ještě větší efektivitu. Do jednoho až dvou let bychom se chtěli dostat k tomu, že budeme agentům moci dovolit i měnit data na základě jejich rozhodnutí, a tím ještě zvýšit produktivitu našich lidí,“ nastiňuje další plány Dejan Pust.

Článek byl publikován ve Forbes Česko