Kde v byznysu nasadit AI nejdříve? Vyzkoušejte tyto reálné use casy, které přináší pozitivní návratnost

23 února, 2024

V dynamickém světě podnikání se umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) proměnily z vizionářských myšlenek na zásadní hnací síly změn v mnoha sektorech. Získejte inspiraci mezi reálnými use casy, které ukazují, jak AI může redefinovat obchodní procesy a strategické rozhodování.

AI optimalizuje výrobu a logistiku 

Umělá inteligence významně přetváří výrobní a logistické procesy, čímž zefektivňuje provoz a zvyšuje spokojenost zákazníků. Její využití pro plánování a maximalizaci využití přepravního prostoru spolu s možností sledování zásilek v reálném čase nabízí organizacím získat přesné časové harmonogramy doručení, a zlepšit tak zákaznický zážitek a šetřit životní prostředí. 

Nejčastější use casy v segmentu výroby a logistiky zahrnují: 

• Snížení nákladů souvisejících s logistikou a přesuny mezi sklady. 
• Snižování emisí CO2 pro ekologičtější provoz. 
• Snížení množství použitých obalových materiálů a maximalizace využití prostoru přepravních prostředků. 
• Vylepšení plánovacích systémů umožňující okamžité, ad-hoc úpravy. 

Škoda Auto ušetřila 160 tun CO2 díky AI, snížila čas a náklady

Vynikající inovací v tomto oboru je platforma OPTIKON, která revolučním způsobem optimalizuje nakládku přepravních kontejnerů pro přibližně dva tisíce různých typů palet. Její nasazení během pouhého jednoho roku vedlo ve společnosti Škoda Auto ke snížení počtu naložených vlakových přeprav o pět, což odpovídá úspoře přibližně 160 tun emisí CO2. Tento byznys case zdůrazňuje přínos AI jak pro životní prostředí, tak pro efektivitu logistických procesů. 

Petr Švarc, vedoucí Kompetenčního centra pro AI ve společnosti Škoda Auto, vyzdvihuje řešení pro společnost: „Společně s naším strategickým partnerem, společností Blindspot AI ze skupiny Adastra, jsme vyvinuli systém OPTIKON, který vyřešil naše výzvy spojené s nakládkou palet do kontejnerů. Díky proaktivnímu a vysoce odbornému přístupu expertů z Blindspotu jsme algoritmy zohledňující veškeré naše potřeby i omezení spojená s nakládkou vyvinuli a nasadili během velmi krátké doby.“

Celý příběh si přečtěte v rozhovoru.

160 tun  emisí CO2 byla roční úspora

30 sec trvá výpočet optimální kombinace nakládky

Barum Continental: Optimalizovaná meziskladová přeprava snížila náklady na dopravu

AI posouvá úroveň ve financích, telco a dalších službách 

Nasazení umělé inteligence v oblastech financí, pojišťovnictví a telekomunikací významně zvyšuje efektivitu provozu a rozhodování. Algoritmy analyzují rozsáhlé finanční datové sady, což bankám a dalším institucím umožňuje přesněji hodnotit rizika půjček a investic. AI také zjednodušuje opakující se interakce s klienty, zajišťuje ověřování dat v reálném čase a posiluje schopnosti detekce podvodů. 

Nejčastější use casy v segmentu služeb zahrnují: 

• Transformaci zákaznické podpory prostřednictvím automatizace, od počátečního onboardingu po pokročilé chatboty a virtuální asistenty. 
• Identifikaci a snižování rizika podvodů v komplexních systémech. 
• Optimalizaci plánování směn s možností flexibilního a okamžitého přeplánování. 

Platforma AskYourData je zajímavým příkladem využití generativní umělé inteligence ve službách, která poslouží jako asistent pro automatizované zpracování dotazů jak od zákazníků, tak od zaměstnanců. V rámci jednoduchého chatovacího rozhraní poskytuje rychle a spolehlivé odpovědi v přirozeném jazyce, a to na základě interpretace poskytnutných interních datových zdrojů. Praktické použití nachází zejména v zákaznickém servisu, kde operátorům s využitím rozsáhlé znalostní báze poskytuje komplexní odpovědi pro rychlé řešení různorodých problémů. 

Zonky automatizovalo více než polovinu registrací uživatelů pomocí AI 

Dalším důkazem síly umělé inteligence v automatizaci procesů nabízí společnost Zonky, poskytovatel spotřebitelských úvěrů, který radikálně proměnil svůj registrační proces. Automatizací více než 50 % registrací uživatelů prostřednictvím extrakce dokumentů s pomocí AI snížila společnost dobu registrace ze dnů na minuty a ušetřila tak ekvivalent více než 10 plných pracovních úvazků. 

50% – zvýšení efektivity přepisování dokladů 

10 FTE – ušetřeno

TÜV SÜD: Automatizace zlepšila plánování inspektorů a snížila pracovní zátěž

AI zefektivňuje retail 

Maloobchodní segment prochází díky umělé inteligenci transformační změnou, která zjednodušuje provoz, zvyšuje bezpečnost a zlepšuje celkový zákaznický zážitek. AI například eliminuje dlouhé fronty v obchodech nebo zrychluje a zefektivňuje dodávku zboží. Mimo jiné umožňuje rychlou detekci podezřelých aktivit mezi zákazníky i zaměstnanci, čímž posiluje bezpečnostní opatření. 

Nejčastější use casy v segmentu retailu zahrnují: 

• Personalizovanou zákaznickou zkušenost, nabídky na míru a možnost záskat ze zákaznických dat nové vhledy 
• Zlepšení plánování pracovní síly a logistiky spolu s rychlými úpravami plánování. 
• Využití chatbotů a virtuálních asistentů pro automatizovanou zákaznickou podporu. 
• Včasná identifikace podvodných aktivit, anomálií a nežádoucích chování. 

Český potravinářský gigant snížil logistické náklady o třetinu a rozšířil trh 

Přesvědčivým příkladem v retailu je případ českého výrobce a prodejce potravin, který přešel od manuální k digitální logistice s využitím optimalizační platformy Adastra OptiSuite, aby zdokonalil a rozšířil své distribuční trasy. Toto sofistikované řešení, překonávající tradiční metody, pomohlo společnosti optimalizovat její logistické operace, čímž dosáhla významného snížení nákladů na dopravu o 30 %. Řešení standardizovalo doručovací procesy, zvýšilo efektivitu a usnadnilo expanzi společnosti na nové trhy. 

30% snížení logistických nákladů 

AI zvyšuje bezpečnost provozu 

Umělá inteligence rovněž zlepšuje bezpečnost na pracovišti, detekuje neautorizovaný přístup a upozorňuje na porušení bezpečnostních protokolů v reálném čase. 

 Nejčastější use casy v bezpečnosti provozu zahrnují: 

• Automatizovaná detekce anomálií např. v datech sítě nebo chování. 
• Odhalení skrytých rizik a neznámých trendů. 
• Snížení počtu falešně pozitivních případů. 
• Zlepšení provozuschopnosti výrobních linek. 

AI transformuje bezpečnostní opatření napříč sektory

Technologie AI významně zlepšují bezpečnostní protokoly jak na pracovišti, tak v oblasti veřejné bezpečnosti. Automobilový gigant na českém trhu například využil AI pro detekci anomálií, čímž snížil dobu odstávky strojů o 20 % a preventivně řešil potřeby údržby pro zvýšenou bezpečnost na pracovišti. Podobně inovativní využití AI společností Avata Intelligence pomohlo optimalizovat strategie policejních hlídek prostřednictvím modelu kriminálního chování, což vedlo k efektivnější prevenci kriminality a bezpečnosti komunity. Tyto příklady zdůrazňují klíčovou roli AI v podpoře bezpečnějšího prostředí a operační efektivity. 

20% snížení času odstávky strojů 

Začněte i vy transformovat váš byznys díky umělé inteligenci 

Získejte podporu zaměstnanců pro rychlé výsledky s pozitivní návratností

Vnímáte tlak na implementaci AI ve firmě a přemýšlíte, kde začít, abyste brzy viděli výsledky? Potřebujete do změny zapojit klíčové zaměstnance, ale nechcete absolvovat jen další sérii školení? 

AI Days jsou jednodenní workshopy navržené firmám na míru tak, aby přímo identifikovaly konkrétní use casy pro zapojení AI v daném byznysu a navedly je na cestu k úspěchu a rychlým výsledkům.

Pozitivní návratnost 

nízké riziko  

viditelné výsledky

Zapojíme vaše klíčové lidi do diskuze nad společnou identifikací nejlepších use casů ve vašem podnikání a zhodnotíme přínosy i rizika. Na konci budete mít 3-5 případů s vysokým potenciálem připravených pro vývoj PoC, abyste rychle ověřili jejich proveditelnost a přidanou hodnotu. 

„Věříme, že pochopení potenciálu AI je prvním krokem k transformačnímu úspěchu. AI Days není jen série firemních workshopů; je to katalyzátor inovací a investice do dlouhodobé budoucnosti vaší společnosti navržená tak, aby od prvního dne přinášela hmatatelné výsledky,“ říká Ondřej Vaněk, Chief AI Officer z Adastry.