Blog

Podle naší studie 70 % velkých českých firem plánuje do tří let přejít na jednotné datové platformy, což zásadně změní přístup k datům. Jaké dopady to může mít na vaši firmu?

Senzory změří jakoukoli fyzikální veličinu. Jsou dnes levnější, déle vydrží a snadno se připojí k IoT sítím. Adastra Lab ukazuje, kde všude pomáhají. V době, kdy se mnoho obchodních rozhodnutí stále opírá o subjektivní pocit, přichází technologie IoT s revolučním řešením.

V oblasti umělé inteligence už nás pravděpodobně nečeká nic objevného. Firmy se musí připravit na vystřízlivění v horizontu dvou či tří let.

Firmy by při plánování ESG strategie a reportingu s ním spojeného neměly zapomínat na automatizaci a digitalizaci dat v této oblasti.

V dynamickém světě podnikání se umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) proměnily z vizionářských myšlenek na zásadní hnací síly změn v mnoha sektorech.

Prosadit data governance u managementu organizací a stakeholderů bývá pro CIO, CDO nebo data strategistu nadlidský úkol.

Složité informační systémy selhávají neočekávanými způsoby. Proto IT týmy potřebují jak observability nástroje, tak observability platformu.

Jak přechod do cloudu ovlivní budoucnost firem? David Kaláb sdílí tipy, jak zvládnout migraci a minimalizovat rizika.

S rostoucí složitostí a škálovatelností dynamických systémových architektur roste tlak na IT týmy, které musí sledovat a vhodně reagovat na změny a problémy v prostředí multicloudu.

S asistentem nyní vstupují do podniků všech velikostí. Pokud mají společnosti využívat umělou inteligenci, potřebují přesnost a ochranu dat.

Zpravodajství ESG by nemělo být jednorázovou nutností – data mohou posunout firmy vpřed a umělá inteligence může pomoci.

Jednotné řízení leadů od Adastry pomohlo O2 desetinásobně snížit čas potřebný na přípravu prodejních kampaní.

Od roku 2025 budou muset některé společnosti předkládat nefinanční reporty monitorující svoje (ne)udržitelné chování.

Event driven marketing v bankovnictví je založen na tom, že banky vědí, v jaké životní situaci se konkrétní zákazník nachází. Má tudíž konkrétní potřeby, na něž může banka reagovat a připravit zákazníkovi nabídku na míru přesně ve chvíli, kdy je to aktuální.

Adastra se datům, jejich ukládání, zpracování, čištění, analýzám a byznysovému využití věnuje už víc než čtvrtstoletí. Zeptali jsme se našich kolegů na trendy, změny a vývoj, kterého byli svědky během práce na četných projektech v Adastře.