Stefan Lautenschlager (NETZSCH): Díky cloudu můžeme nabízet přepravu kapalin jako službu, nejen prodávat produkty

Ivana Karhanová: Pojďme na úvod představit příběh společnosti. Jaké je vaše hlavní podnikání?

Stefan Lautenschlager: Společnost má tři obchodní jednotky. Největší z nich je „Pumps and Systems“, která působí globálně. Naše pumpy přenášejí kapaliny – vše kromě vody – jako například rybí tuk, plyn, mléko nebo dokonce živé ryby. Zároveň podporují mlecí systémy. Druhá jednotka, „Grinding and Dispersing“, se zaměřuje na rozklad materiálů na menší části a jejich míchání – například zlato, žula, kávová zrna, barvy a nátěry. Třetí a nejmenší jednotka je „Analyzing and Testing“, která vyrábí laboratorní vybavení pro testování a analýzu materiálů. Například NASA používá naše vybavení k hodnocení deformace kovů v raketách.

Ivana Karhanová: Vyrábíte fyzické produkty. Proč přechod do cloudu?

Stefan Lautenschlager: Technologie čím dál více podporuje všechny obchodní procesy – od nákupu přes prodej až po výrobu. Generuje data, která analyzujeme pro zlepšení operací. Navíc se mění i naše produkty. Dříve zákazníci kupovali pumpu a volali nám kvůli opravám či výměnám. Dnes mnozí chtějí kupovat službu – tedy přepravu kapaliny z bodu A do bodu B – což vyžaduje pokročilá data a analytiku.

Ivana Karhanová: Takže přecházíte od prodeje produktů k prodeji služeb?

Stefan Lautenschlager: To je potenciál. Stále prodáváme produkty, ale model služeb by mohl přinést zásadní změnu v našem podnikání.

Ivana Karhanová: Přechod do cloudu není snadný ani levný. Co bylo rozhodujícím faktorem?

Stefan Lautenschlager: Již dlouho používáme SAP pro business intelligence, konkrétně BW, a zároveň sledujeme jiné platformy, jako AWS, Google Cloud a Microsoft Azure. Trend je jasný – poskytovatelé cloudu výrazně investují do nových funkcí, které jsou zaměřené hlavně na cloud. Dalším faktorem byla transparentnost nákladů. Zatímco on-premise systémy se zdají být jednoduché, skryté náklady – jako zabezpečení, zálohy a údržba sítě – se sčítají. Cloudové služby tyto náklady činí předvídatelnějšími díky modelu pay-as-you-go.

Ivana Karhanová: Vybrali jste platformu Microsoft Intelligent Data Platform. Bylo těžké přesvědčit management?

Stefan Lautenschlager: Ani ne. Máme dva strategické partnery: SAP pro ERP systémy a Microsoft pro cloudová řešení. Když jsem nastoupil, používali jsme 12 front-end nástrojů, od SAP Lumira po Power BI, a také nespočet PowerPointů a Excelů. Mým prvním cílem byla konsolidace. Vybrali jsme Power BI jako hlavní nástroj a nyní je zavedený napříč firmou. I když existují technické výzvy, jako kompatibilita mezi SAP BW a Microsoftem, rozhodující byly funkce Microsoftu, AI nástroje – jako Fabric a integrace s ChatGPT.

Ivana Karhanová: Spočítali jste návratnost investic (ROI) pro tento přechod, nebo to bylo čistě strategické rozhodnutí?

Stefan Lautenschlager: Bylo to obojí. Naše IT strategie je „cloud-first, not cloud-only“, takže stále využíváme i některé on-premise systémy. Porovnávali jsme poskytovatele cloudu a spočítali ROI, ale strategická potřeba přechodu do cloudu byla jasná.

Ivana Karhanová: Jak náročné bylo spočítat ROI mezi jednotlivými hyperscalery?

Stefan Lautenschlager: Vždy je to složité. Spolupracovali jsme s Adastrou na výpočtu celkových nákladů na vlastnictví (TCO). Pomohli nám odhadnout požadavky – jako virtuální stroje, Azure Synapse, Data Factory a data lake – a následně vypočítat náklady na několik let. I když to bylo užitečné, tyto odhady nejsou nikdy zcela přesné, zvláště s rychlejším než očekávaným přijetím a rostoucími objemy dat.

Ivana Karhanová: Jaké konkrétní výsledky už vidíte?

Stefan Lautenschlager: Ano, i když jsme začali teprve před rokem a půl. Například jsme zlepšili kvalitu dat o 24 % díky strojovému učení, které identifikuje chyby, jako jsou špatně označené náhradní díly. Tyto problémy vizualizujeme v Power BI a okamžitě je opravujeme.

Ivana Karhanová: Jak měříte kvalitu dat?

Stefan Lautenschlager: Používáme KPI, jako je aktuálnost, úplnost a přesnost. Například u materiálových dat kontrolujeme správnost hmotností, nákladů a materiálů. Každá datová sada – materiály, zákazníci nebo dodavatelé – má vlastní metriky kvality.

Ivana Karhanová: Zmínil jste konsolidaci nástrojů pro reporting. Je nyní Power BI vaším jediným nástrojem?

Stefan Lautenschlager: Ano, do roku 2025 postupně ukončíme používání ostatních. Školíme zaměstnance a propagujeme výhradně Power BI. Je to součást širších iniciativ na podporu datové kultury.

Ivana Karhanová: Co tyto iniciativy zahrnují?

Stefan Lautenschlager: Zaměřujeme se na tři pilíře: obchodní (kvalita dat, ROI, use casy), technologický (nástroje a platformy) a organizační (školení a komunikace). Pořádáme měsíční setkání komunity Business Intelligence & Analytics, kde zaměstnanci, Microsoft a SAP sdílejí poznatky. Tento rok spouštíme mini-podcasty a krátká vzdělávací videa o tématech, jako je strojové učení a reporting, která sdílíme interně přes Microsoft Stream a Teams.

Ivana Karhanová: Zapojují se zaměstnanci do těchto zdrojů?

Stefan Lautenschlager: Ano, na živá setkání se připojuje přibližně 50–100 zaměstnanců a 30–40 si je poté přehrává. Vzhledem k tomu, že mnoho kolegů pracuje ve výrobě a denně s daty nepracuje, je to významná angažovanost.

Ivana Karhanová: Jaké výzvy jste museli překonat?

Stefan Lautenschlager: Největší výzvou bylo získání podpory. Zaměstnanci byli zvyklí na staré nástroje, jako je Zoho a Excel. Náhrada Power BI nepřinesla uživatelům okamžitý přínos, a dokonce narušila jejich pracovní postupy. Klíčová byla podpora vedení, například od CFO a IT ředitele. Důvěru jsme budovali také úspěšnými příběhy, jako byly široce využívané reporty.

Ivana Karhanová: Microsoft FastTrack a Adastra hráli klíčovou roli, že?

Stefan Lautenschlager: Rozhodně. Adastra nám pomohla nastavit zdroje, pipeline a DevOps a provést nás přechodem. Microsoft FastTrack poskytl hlubokou technickou odbornost, například protokoly pro integraci SAP BW s Azure. Jejich podpora zajistila hladký začátek a interní sladění.

Ivana Karhanová: Dobře. Takže získat jejich důvěru bylo zásadní.

Stefan Lautenschlager: Přesně tak.

Ivana Karhanová: Jaká je nyní vaše vize? Na začátku jste zmínil myšlenku prodávání dat jako produktu nebo služby. Co to znamená pro vaše hlavní podnikání?

Stefan Lautenschlager: Nejprve se soustředíme na obsluhu naší specifické skupiny zákazníků. Zatím žádné externí produkty neprodáváme, ale tuto myšlenku jsme již zkoumali. Například jsme uvažovali o prodeji interního řešení – detektoru, který identifikuje aktivity třetích stran podkopávající naše podnikání s náhradními díly. I když u nás funguje dobře, jeho širší využití je nejisté. Věřím ale, že dokážeme vyvinout podobná řešení jako produkty typu software-as-a-service. Firmy by mohly přinést svá data, použít naše algoritmy a získat vlastní přínosy.

Ivana Karhanová: Odpovídá to vizi datové sítě (data mesh) nebo demokratizace dat?

Stefan Lautenschlager: Interně je to trochu jiné. Externě tuto cestu zvažujeme, ale interně stále centralizujeme. Začali jsme s prodejem, protože vše se točí kolem objednávky, a nyní rozšiřujeme na výrobu, finance a nákup. Naším cílem je škálovat řešení, integrovat více dat do platformy a rychle doručovat případy užití. Datová síť je dlouhodobá vize. Některé týmy již využívají samoobslužnou analytiku, jako Power BI a základní SQL. Tito raní uživatelé mohou přejít na pokročilejší nástroje, ale zatím většinu práce zvládá náš tým v Brazílii. Samoobslužná analytika na front-endu se vyvíjí postupně.

Ivana Karhanová: Jak dlouho podle vás potrvá dosáhnout decentralizovanějšího nebo více demokratizovaného přístupu k datům?

Stefan Lautenschlager: To je těžké říct. Ekonomické podmínky v Německu a obtíže s najímáním technologických talentů to komplikují. Selb je příliš odlehlý a Freiburg soupeří s většími centry. Většina našeho růstu je mezinárodní. S kvalifikovanými nebo vyškolenými lidmi bychom mohli zaznamenat rychlý pokrok. Naším cílem letos je ukázat první úspěšné případy, které by mohly inspirovat širší přijetí a během několika let nabrat na obrátkách.

Ivana Karhanová: Pokud jde o externí monetizaci dat, jaké jsou use casy?

Stefan Lautenschlager: Klíčová je kombinace IoT dat a analytiky. Například místo prodeje pump bychom mohli nabídnout službu přepravy kapaliny z bodu A do bodu B s monitorováním v reálném čase a vzdáleným ovládáním. Zákazníci by platili podle průtoku, podobně jako model pay-as-you-go v cloudu. Například Coca-Cola by platila za přepravu 100 hektolitrů za hodinu namísto nákupu a údržby pump. Tato myšlenka se diskutuje už léta, ale pokroky v reálných datech, senzorech a cloudové technologii ji přibližují k realitě.

Ivana Karhanová: Co by bylo klíčovým faktorem, aby se to stalo?

Stefan Lautenschlager: Hlavním problémem jsou náklady na senzory. U větších pump na odlehlých místech, například u přehrady v Brazílii, dávají IoT řešení smysl. Tyto systémy poskytují monitorování v reálném čase a možnost vzdáleného vypnutí přehřívajících se pump. U menších pump však mohou náklady na senzory převyšovat cenu pumpy, což je činí méně výhodnými. Snížení nákladů na senzory by bylo zásadním posunem.

Ivana Karhanová: Jste v polovině této digitální transformace. Jaké jsou vaše hlavní KPI?

Stefan Lautenschlager: Klíčová je míra přijetí. Sledujeme, jak často jsou naše nástroje pro reporting využívány, což ukazuje, zda firma využívá automatizované systémy místo manuálních procesů, jako je export dat ze SAP do Excelu. Důležité jsou také časy realizace projektů a zlepšení kvality dat. Hlavním cílem je zajistit široké přijetí a měřitelný dopad.

Ivana Karhanová: Jaké ponaučení jste si zatím odnesli?

Stefan Lautenschlager: Jednou z lekcí bylo zvládání očekávání. Přišel jsem z větší organizace, kde byla cloudová infrastruktura již zavedená, a podcenil jsem výzvy spojené s rozšiřováním zabezpečení a překonáváním problémů s firewally. Zatímco náš nový tým tyto problémy vyřešil, bylo nutné upravit harmonogramy. Další lekcí bylo zjednodušení komunikace. Datoví profesionálové se často zaměřují na technické detaily, ale obchodní lídři se zajímají spíše o dopad. Jeden z našich datových vědců přešel od akademické preciznosti k důrazu na obchodní výsledky, což bylo transformační.

Ivana Karhanová: Jaké rady byste dali jiným firmám na podobné cestě?

Stefan Lautenschlager: Důkladně si prostudujte informace před rozhodnutím o přechodu do cloudu nebo výběru poskytovatelů. Prozkoumejte zprávy od institutů, jako je Gartner nebo Forrester, abyste pochopili trendy na trhu. Cloudifikace je pro většinu odvětví nezbytná, zejména ve výrobě. I když některé případy stále vyžadují on-premise řešení, investice do cloudové infrastruktury nabízí větší škálovatelnost a inovační potenciál.

Ivana Karhanová: Děkuji, Stefane, že jste se podělil o své poznatky z této fascinující cesty ke cloudifikaci.

Stefan Lautenschlager: Moc děkuji.