Fabric sjednocuje práci s daty: jedna verze pro reporting, SQL i AI (Lars Andersen, Microsoft)

16 září, 2025

Ještě před pár lety firmy budovaly datové sklady hlavně kvůli reportingu. Dnes je situace jiná: data se stala strategickým aktivem a klíčem k využití AI. „Mnoho organizací teprve začíná cestu k tomu, aby jejich data byla skutečně AI-ready. A právě tady hraje Fabric zásadní roli,“ říká Lars Andersen, Senior Program Manager v Microsoftu a jeden z největších expertů na Fabric v Evropě, v novém dílu podcastu Adastry.

Sledujte celý rozhovor v angličtině:

V podcastu vysvětluje, jak Microsoft Fabric sjednocuje analytické nástroje do jedné SaaS platformy, kde lze na jednom místě pracovat s daty v BI, SQL i machine learningu. Klíčovým prvkem je OneLake, které umožňuje mít všechna data na jednom místě bez nutnosti složité integrace.

Andersen zároveň upozorňuje na nové funkce: real-time intelligence, která umožňuje reagovat na události okamžitě místo čekání na noční dávky, nebo data agents – nástroje, jak nad vlastními daty vytvářet chytré agenty. Nechybí ani bezpečnostní témata, jako je jednotné řízení přístupů přímo na úrovni OneLake.

• Jaké use-casy firmy s Fabricem nejčastěji řeší?
• Jak mohou organizace začít s menšími projekty a postupně je rozšiřovat do enterprise měřítka?
• A proč se podle Andersena vyplatí stavět nové řešení vždy „na čistém papíře“?

Poslechněte si podcast v angličtině:

Přečtěte si podcast jako rozhovor:

(Rozhovor byl zkrácen a upraven pomocí ChatGPT)

Ivana Karhanová:  Jak Fabric zapadá do dnešní datové krajiny, proč o něm firmy uvažují a jakou roli hraje v oblasti governance, compliance a integrace s on-premise systémy? Mým hostem je Lars Andersen, Senior Program Manager v Microsoftu a jeden z největších evropských expertů na Fabric. Larsi, vítej v podcastu. Jak vnímáte dnešní stav firemních datových ekosystémů?

Lars Andersen: Děkuji. Většina firem už chápe, že data jsou aktivum, o které se musí starat. Za posledních 5–10 let se to hodně posunulo. Každá seriózní firma dnes musí vědět, jaká data má a jak z nich získat hodnotu. Nestačí rozhodovat se podle intuice, je třeba mít datové podklady.

Ivana Karhanová: Jaké trendy a výzvy jsou podle vás nejdůležitější?

Lars Andersen: Menší organizace často nemohou začít velkým datovým projektem, proto spouštějí menší iniciativy, které rychle přinášejí hodnotu. Postupně na nich staví větší platformu. Druhým trendem je nástup AI. Microsoft do svých produktů integruje copiloty a je to oblast, do které hodně investujeme. Firmy zkoumají, jak je bezpečně využít, aby jejich zaměstnanci dostali relevantní informace ve správný čas.

Ivana Karhanová: Firmy slyší, že pro využití AI potřebují tzv. AI-ready data. Mají je?

Lars Andersen: Většinou ne. Je to teprve začátek. Téměř každá firma má nějaký datový sklad nebo BI řešení, ale když je budovaly před lety, nikdo nepřemýšlel o AI. Data proto často nejsou připravená ke spotřebě umělou inteligencí. Některé firmy už na tom pracují, ale většinou jde o menší projekty nebo piloty, ne plošné řešení.

Ivana Karhanová: Jak do toho zapadá Fabric?

Lars Andersen: Fabric je platforma, která umožňuje jednoduše začít. Je to SaaS řešení – stačí se přihlásit, získat kapacitu a nemusíte nastavovat infrastrukturu. Všechny potřebné nástroje máte v jedné platformě: SQL, Spark, Power BI, strojové učení. Data se ukládají do OneLake – jediné verze dat, ke které mají přístup všechny služby. To je obrovský přínos, protože nemusíte řešit složité integrace mezi různými systémy.

Ivana Karhanová: Můžete vysvětlit OneLake podrobněji?

Lars Andersen: OneLake je základ Fabricu. Umožňuje mít všechna data na jednom místě – strukturovaná, nestrukturovaná i třeba obrázky. Pak je lze používat pro BI, datovou vědu i další scénáře. Firmy už nemusí trávit většinu času integrací, ale soustředí se na práci s daty. Navíc lze využít tzv. shortcuts – odkazy na data uložená jinde, například v AWS nebo Google Cloudu, a také mirroring, který průběžně replikuje data třeba ze Snowflake nebo SQL Serveru. Díky tomu se změny v databázi automaticky propsají i do OneLake.

Ivana Karhanová: Fabric je na trhu poměrně krátce. Co bude dál?

Lars Andersen: Fabric je v produkční verzi asi 18 měsíců. Základ funguje, ale stále přidáváme nové funkce. Pro enterprise projekty je důležité zlepšení v oblasti DevOps a CI/CD. Velkou novinkou je OneLake Security – jednotná správa přístupů přímo na úrovni dat. Bez ohledu na to, jaký nástroj nad nimi používáte, platí stejná pravidla, třeba pro sloupcovou nebo řádkovou bezpečnost. Další oblastí je real-time intelligence – dřív se data nahrávala přes noc, ale dnes firmy potřebují reagovat v reálném čase, třeba v retailu při velkých akcích.

Ivana Karhanová: Jsou ve Fabricu i funkce, které firmy přehlížejí?

Lars Andersen: Ano. Třeba data agents, dříve nazývané AI skills. Umožňují nad daty ve Fabricu vytvořit agenta, se kterým může třeba zákaznický servis vést dialog a hledat informace. Agent jde napojit i na Copilot Studio nebo do Teams. Často se přehlíží i SQL databáze ve Fabricu – hodí se pro menší projekty, metadata nebo jako doplněk k lakehouse architektuře.

Ivana Karhanová: Co doporučujete firmám, které stále jedou on-premise?

Lars Andersen: Nemusí migrovat všechno hned. Pokud současné řešení funguje, není nutné ho měnit. Ale nové projekty má smysl stavět už ve Fabricu. Díky mirroringu se data dají replikovat z on-premise SQL Serveru přímo do Fabricu a využívat nové funkce, zatímco staré prostředí dál běží. A hlavně: když budujete nové řešení, nezačínejte tím, že zkopírujete staré. Podívejte se na aktuální potřeby a začněte od čistého papíru.

Ivana Karhanová: A co bezpečnost a regulace – GDPR, data residency?

Lars Andersen: Fabric běží v mnoha regionech, i když ne ve všech. Pokud někdo potřebuje data přímo v určité zemi, pak Fabric nemusí být vhodný. Jinak má Fabric stejné certifikace jako Azure – ISO, SOC a další. Bezpečnost je pro Microsoft prioritou, proto přidáváme i funkce, které omezují přístup z veřejného internetu nebo umožní nasazení v privátních sítích.

Ivana Karhanová: Jaké typické scénáře firmy s Fabricem řeší?

Lars Andersen: Nejčastěji modernizují staré datové sklady. Přecházejí na lakehouse architekturu, kde se data postupně čistí od bronze přes silver až po gold vrstvu. Výhodou Fabricu je, že můžete používat jak notebooky v Pythonu, tak SQL endpointy. Firmy ale obvykle nezačínají masivní migrací, spíš malým projektem nebo POC, které nasadí do produkce, a pak rozšiřují.

Ivana Karhanová: Larsi, děkuji za rozhovor.

Lars Andersen: Já děkuji za pozvání.