Blog
AI mění práci i celé firmy. Budoucnost bude patřit těm, kteří se dokážou rychle učit, říká Štěpán Kopřiva, CEO Adastra Czech
8 prosince, 2025
Umělá inteligence ovlivňuje finance, výrobu, retail i služby — a podle Štěpána Kopřivy, CEO Adastra Czech republic, bude tempo změn v příštích letech dál zrychlovat. „AI sama o sobě nic neřeší. Rozhodují lidé, data a schopnost začít včas,“ říká v nové epizodě The Growth Podcast.
Kopřiva se AI věnoval dávno před jejím rozšířením. V roce 2013 založil Blindspot Solutions a začal stavět první projekty pro zahraniční klienty — v době, kdy český trh AI přehlížel. Po akvizici Blindspotu v roce 2017 převzal vedení Adastra Czech a dnes realizuje AI iniciativy napříč bankovnictvím, energetikou, průmyslem i retailovými řetězci.
„Technologie bez kontextu nemá smysl.“
Firmy podle Kopřivy často postupují opačně, než by měly: vyvinou řešení a teprve pak hledají, kde ho použít. „Je potřeba začít na straně byznysu. Pokud přesně nevíte, jaký problém řešíte, žádná AI nepomůže,“ říká.
Zdůrazňuje také, že nejsložitější částí AI projektů nejsou modely, ale kvalita dat, jejich kontext a návaznost na skutečné procesy. To je místo, kde podle něj vzniká většina chyb i zbytečných investic.
Poslechněte si první část rozhovoru v angličtině:
Kde AI generuje nejrychlejší návratnost
Kopřiva shrnuje čtyři sféry, ve kterých dnes firmy vidí nejrychlejší dopady:
- Konverzační AI a hlasoví agenti
V některých týmech dnes AI generuje 30–40 % kódu a zajišťuje velkou část komunikace se zákazníkem. Nasazování konverzačních agentů roste napříč sektory. - Back-office automatizace
Opakující se procesy — fakturace, reporty, schvalování — bude podle něj plně automatizované. To vede nejen k úsporám, ale i ke snížení operační chybovosti. - Hyper-personalizace na úroveň jednotlivce
Technologie dnes umožňuje připravit doporučení a nabídky na úrovni jednotlivce. To, co bylo ještě před pár lety výpočetně nereálné, je dnes standard. - Transformace vývoje softwaru
AI zrychluje vývoj, testování i návrh architektury — a mění kompetenční profil celých IT týmů.
Budoucnost práce: méně rutiny, více expertních rozhodnutí
AI podle Kopřivy zásadně změní strukturu rolí napříč organizacemi. „Automatizace zasáhne bílé i modré límečky. Mnoho rutinních úkolů zmizí, ale vzniknou nové profese, které dnes neexistují,“ říká.
Pro zaměstnance i manažery budou klíčové tři schopnosti:
- kognitivní flexibilita — rychlá práce s novými informacemi,
- adaptabilita — schopnost měnit způsob práce,
- odolnost — práce v prostředí rychlých změn.
- A především ochota učit se rychleji než okolí.
Poslechněte si druhou část rozhovoru v angličtině:
„AI je Excel této dekády. Kdo ji nezačne používat, ztratí výhodu.“
AI se podle Kopřivy stane běžným pracovním nástrojem — nikoli experimentem. „S Excelem začínal jeden člověk ve firmě. Dnes je to standard. U AI bude adopce rychlejší,“ říká. Proto doporučuje nečekat na velkou transformační iniciativu. Rychlejší je postupovat bottom-up, testovat malé scénáře a škálovat jen to, co funguje.
Co z toho plyne pro business lídry
Kopřiva v závěru upozorňuje, že zásadním úkolem managementu není „zavést AI“, ale řídit její dopad na efektivitu, náklady a schopnost firmy škálovat.
To podle něj znamená tři priority:
- Jasná business ownership AI iniciativ
AI projekty nesmí žít v IT izolaci. „Lídři musí mít AI i datovou kvalitu přímo ve svých KPI — jinak se změna nikdy neprojeví v číslech,“ zdůrazňuje. - Měřitelné výsledky v řádu měsíců, ne let
Firmy, které dnes uspějí, staví krátké iterace a rychle validují dopady — zejména ve výrobě, logistice, bankovnictví a zákaznických službách. „Pokud AI nepřináší viditelnou hodnotu do šesti měsíců, projekt je nastaven špatně.“ - Modernizace datového prostředí jako základ
AI je tak silná, jak silná jsou její data. Lídři by měli systematicky investovat do governance, metadata managementu, observability a moderních datových platforem. Bez toho se AI stává jen pilotním cvičením bez reálného dopadu.
