{"id":54788,"date":"2026-06-09T17:01:26","date_gmt":"2026-06-09T15:01:26","guid":{"rendered":"https:\/\/adastracorp.com\/spotlight\/context-is-king-says-chris-peart-snowflake\/"},"modified":"2026-10-15T15:43:23","modified_gmt":"2026-10-15T13:43:23","slug":"kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/","title":{"rendered":"\u201eKontext ist entscheidend\u201c, sagt Chris Peart von Snowflake"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-background-blend-mode:multiply;--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-right:30px;--awb-padding-left:30px;--awb-min-height:375px;--awb-background-color:var(--awb-color5);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"awb-background-pattern\" style=\"background-image:  url(https:\/\/adastracorp.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/ada-hero-mark-full-red.svg);opacity: 1 ;background-size:100% 100%;mix-blend-mode:normal;\"><\/div><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-center fusion-flex-align-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1331.2px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_3_5 3_5 fusion-flex-column\" style=\"--awb-padding-top:60px;--awb-padding-bottom:60px;--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:60%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:3.2%;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:3.2%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"--awb-font-size:var(--awb-typography2-font-size);--awb-line-height:var(--awb-typography2-line-height);--awb-letter-spacing:var(--awb-typography2-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography2-text-transform);--awb-text-font-family:var(--awb-typography2-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography2-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography2-font-style);\"><p>Podcast<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-one\" style=\"--awb-margin-top:0px;--awb-margin-bottom:0px;--awb-margin-top-small:15px;--awb-margin-right-small:0px;--awb-margin-bottom-small:15px;--awb-margin-left-small:0px;\"><h1 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:56;line-height:var(--awb-custom_typography_1-line-height);\">\u201eKontext ist entscheidend\u201c, sagt Chris Peart von Snowflake<\/h1><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_2_5 2_5 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:40%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:4.8%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:4.8%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_hover_color: var(--awb-color4);--link_color: var(--awb-color2);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-top:80px;--awb-padding-bottom:80px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1331.2px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_2_3 2_3 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:66.666666666667%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:2.88%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:2.88%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:var(--awb-typography2-font-size);--awb-line-height:var(--awb-typography2-line-height);--awb-letter-spacing:var(--awb-typography2-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography2-text-transform);--awb-text-font-family:var(--awb-typography2-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography2-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography2-font-style);\"><p>9. Juni 2026<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\"><p>Chris Peart, Sales Leader bei Snowflake Canada, erkl\u00e4rt, wie einheitliche Daten, verl\u00e4sslicher Kontext und Agentic AI ver\u00e4ndern, wie Unternehmen Informationen in konkrete Ma\u00dfnahmen \u00fcbersetzen. Er zeigt, warum \u201eKontext entscheidend ist\u201c, w\u00e4hrend f\u00fchrende KI-Modelle zunehmend austauschbar werden. Au\u00dferdem erkl\u00e4rt er, wie eine einheitliche AI Data Cloud \u00fcber AWS, Azure und GCP hinweg die fragilen Strukturen klassischer Architekturen ersetzt. Snowflake Cortex und CoWork liefern Wissensarbeitenden sofort Antworten, statt sie wochenlang auf Engineering-Teams warten zu lassen.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus spricht er \u00fcber die Zukunft agentischer Systeme und den kulturellen Wandel, den Unternehmen f\u00fcr erfolgreiche KI-Nutzung brauchen: warum \u201eniemand irgendjemandem irgendetwas verkauft\u201c und Kunden Ergebnisse kaufen, warum kanadische Unternehmen im internationalen Vergleich zur\u00fcckfallen, weil sie zu vorsichtig agieren, und warum die n\u00e4chste Entwicklungsstufe aus autonomen Agenten besteht, die \u00fcber Unternehmensgrenzen hinweg mit anderen Agenten verhandeln.<\/p>\n<p>Die Folge beantwortet 3 Fragen:<\/p>\n<ul>\n<li>Warum Ihre Daten, nicht das gew\u00e4hlte Modell, im agentischen Zeitalter den eigentlichen Wettbewerbsvorteil ausmachen<\/li>\n<li>Wie eine gesteuerte Kontextschicht aussieht und warum sie die Grundlage f\u00fcr vertrauensw\u00fcrdige Agenten bildet<\/li>\n<li>Warum kanadische Unternehmen bei KI hinter internationalen Wettbewerbern zur\u00fcckfallen und was n\u00f6tig ist, um dies zu \u00e4ndern<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"video-shortcode\"><iframe title=\"&quot;Context is King,&quot; Says Chris Peart, Snowflake\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/1197408746?h=b4bd3f5d50&amp;dnt=1&amp;app_id=122963\" width=\"1280\" height=\"720\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\"><\/iframe><\/div>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Hallo und willkommen zum Adastra Podcast. Mein Name ist Mark Kohout und ich leite den Bereich Data and AI Governance bei Adastra North America. Adastra ist ein globaler Systemintegrator f\u00fcr Daten, KI und Cloud. In der heutigen Folge geht es um die cloud-agnostische Datenplattform von Snowflake. Bei mir im Studio in Toronto ist Chris Peart. Mit ihm spreche ich dar\u00fcber, wie Snowflake Kunden dabei unterst\u00fctzt, ihr Gesch\u00e4ft mit Daten und KI weiterzuentwickeln. Chris ist Sales Leader bei Snowflake Canada. Dort betreut er strategische Enterprise-Kunden in Ostkanada. Vor Snowflake war er bei SAS, Salesforce und Intelex t\u00e4tig. Chris lebt in Toronto und ist Absolvent der Wilfrid Laurier University. Chris, danke, dass du heute dabei bist.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Sch\u00f6n, hier zu sein, Mark. Ich freue mich auf unser Gespr\u00e4ch.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Starten wir mit dir. Du geh\u00f6rst seit 2018 zu den Gr\u00fcndungsmitgliedern von Snowflake Canada. Nimm uns noch einmal mit in diese Anfangszeit. Wie habt ihr Snowflake damals erstmals kanadischen Unternehmen vorgestellt?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Es ist schon beeindruckend, wenn man bedenkt, dass Snowflake seit 2018 in Kanada aktiv ist. Die Botschaft war damals gar nicht so anders als heute. 2018 haben wir noch nicht \u00fcber KI gesprochen. Aber wir haben dar\u00fcber gesprochen, Daten zusammenzuf\u00fchren, Datensilos aufzul\u00f6sen und Unternehmen dabei zu helfen, aus ihren Daten mehr Wissen und konkrete Ma\u00dfnahmen abzuleiten, indem sie diese Daten auf einer zentralen Datenplattform nutzbar machen.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Eine zentrale Datenquelle.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Genau. \u00dcber AWS, Azure und GCP hinweg.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Und das gilt bis heute.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Ja. Diese Botschaft hat sich weiterentwickelt. Es geht immer noch um diese zentrale Datenquelle. Aber heute enth\u00e4lt diese Quelle auch den Kontext, den Ihre KI-Agenten und KI-Projekte brauchen, um im produktiven Einsatz wirksam zu sein, nicht nur in der Pilotphase.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Ihr integriert KI also direkt in die Plattform.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> KI war in gewissem Ma\u00dfe schon immer Teil der Snowflake-Plattform. Jetzt \u00fcbernimmt sie einfach eine gr\u00f6\u00dfere Rolle.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Wenn ich richtig liege, hast du mit dazu beigetragen, Snowflake auf rund 100 Millionen US-Dollar j\u00e4hrlichen Produktumsatz zu skalieren.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Ich bin kein Buchhalter, deshalb kann ich diese Zahlen nicht best\u00e4tigen. Aber wir haben in Kanada ein starkes Gesch\u00e4ft aufgebaut. Wir haben Unternehmen dabei geholfen, aus ihren Daten Nutzen zu ziehen, vom kleinen Familienbetrieb bis hin zu den gr\u00f6\u00dften Banken, Versicherungen, Einzelh\u00e4ndlern, Herstellern und Luftfahrtunternehmen. Sie alle haben unterschiedliche Anforderungen an Daten und KI. Aber sie alle k\u00f6nnen mit Snowflake von einer einheitlichen, gesteuerten und zentralen Datenplattform profitieren.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Das spricht f\u00fcr die Flexibilit\u00e4t und Skalierbarkeit der Plattform. Was waren auf diesem Weg von 2018 bis heute einige der entscheidenden Momente oder Herausforderungen?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen war, Menschen zu zeigen, was Snowflake wirklich ist. Wir stehen f\u00fcr einen neuen Blick auf Daten. Fr\u00fcher musste man Daten in einem Data Lake sammeln und dann ETL nutzen, um Daten zwischen Data Lakes und Data Warehouses zu verschieben. Das macht die Architektur komplexer, erh\u00f6ht die Kosten und macht sie fragil. Wir mussten beweisen, dass das, was wir in Snowflake tun, keine Magie ist. Es f\u00fchlte sich vielleicht wie Magie an. Aber eigentlich ging es darum, das zu nutzen, was AWS, Azure und Google Cloud Snowflake als starke Partner erm\u00f6glichen: schneller Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Es hat einen Moment gedauert, bis Kunden das wirklich greifen konnten. Aber heute sieht der Markt das sehr deutlich.<\/p>\n<p>Ich gebe dir ein Beispiel. Es gibt zwei Arten von Menschen. Die einen loggen sich morgens in ihre Datenplattform ein und m\u00fcssen erst herausfinden, wie sie eine neue Funktion nutzen k\u00f6nnen. Sie m\u00f6chten einen Copilot oder ein LLM einsetzen. Also m\u00fcssen sie ihre Umgebung pr\u00fcfen, sicherstellen, dass sie auf der neuesten Version sind, einen Upgrade-Zyklus durchlaufen und schauen, was dabei kaputtgeht. So arbeiten Menschen typischerweise mit Softwareplattformen.<\/p>\n<p>Die andere Seite ist das, was Snowflake macht. Wir haben ein Produkt: Snowflake, die AI Data Cloud. Wenn Kunden sich einloggen, k\u00f6nnen sie zum Beispiel sagen: \u201eIch m\u00f6chte Snowflake Cortex nutzen.\u201c Sobald die Funktion in der Private Preview, Public Preview oder allgemein verf\u00fcgbar ist, ist sie einfach da. Es gibt keine Upgrades zu verwalten, keine Sorgen um Hardware und keine Cutovers. Kunden nutzen die Funktion direkt in ihrer sicheren, gesteuerten Plattform.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Es gibt also eine Kontrollschicht, die sicherstellt, dass die Daten f\u00fcr den jeweiligen Zweck geeignet sind und sauber gesteuert werden.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Zu 100 Prozent.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Kommen wir dazu, wie KI Unternehmen bei der Weiterentwicklung ihres Gesch\u00e4fts unterst\u00fctzt. Kannst du erkl\u00e4ren, wie Snowflake CoWork und Cortex zusammenh\u00e4ngen?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Snowflake CoWork ist die Schnittstelle, \u00fcber die Wissensarbeitende mit Snowflake interagieren.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Eine Benutzeroberfl\u00e4che also.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Genau, ein aufger\u00e4umtes Frontend. Nutzer k\u00f6nnen Fragen stellen und sehr schnell Antworten erhalten. Cortex ist das Gehirn darunter.\u00a0 Cortex \u00fcbernimmt das passende Routing. Wenn eine wissensarbeitende Person eine Frage stellt, erstellt Cortex einen SQL-Befehl, der die Daten abruft. Liegen die Daten in unstrukturierter Form vor, nutzt Cortex Vektoreinbettungen, um die relevanten Informationen aus dieser Quelle zu ziehen. Ziel ist es, Wissensarbeitenden schneller zu Erkenntnissen zu verhelfen, indem sie Antworten \u00fcber eine einfache Chat-Oberfl\u00e4che erhalten.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Das ist ein konkretes Beispiel f\u00fcr kurze Time-to-Market und schnellen Erkenntnisgewinn. Wenn ein Fachanwender CoWork zum ersten Mal nutzt, was kann er nun tun, was vorher nicht m\u00f6glich war?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Wahrscheinlich haben alle Wissensarbeitenden, die zuh\u00f6ren, gro\u00dfartige Dashboards. Die Idee dahinter ist, Dashboards und Reports zu haben, die alle m\u00f6glichen Fragen eines Fachanwenders beantworten. Aber das ist ein unerreichbares Ziel. Als Wissensarbeiter hat man zu jeder Antwort, egal ob Diagramm, Dashboard oder Report, wahrscheinlich drei bis f\u00fcnf Folgefragen. Klassischerweise bedeutet das: Man schreibt eine E-Mail an das Datenteam. Das Team zieht die Daten, entwickelt eine Pipeline, bereinigt die Daten und schickt sie zur\u00fcck. Bis die Antwort da ist, wei\u00df man oft schon nicht mehr, warum man die Frage \u00fcberhaupt gestellt hat.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Das klingt nach einem Datenbereitstellungs-Engpass, der nur darauf wartet, zu entstehen.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Zu 100 Prozent. Mit Snowflake CoWork kannst du diese Folgefragen stellen und sofort Antworten bekommen. So kannst du Hypothesen pr\u00fcfen und schnell reagieren.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Man kann also seiner gesch\u00e4ftlichen Intuition und Neugier direkt folgen, sobald sie entsteht.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Denk an ein Unternehmen wie Fanatics, eine beeindruckende globale Sportmarke. Sie machen Sportmarketing und Merchandising f\u00fcr Formel 1, NBA, Tennis &#8230;<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Also f\u00fcr die gro\u00dfen Ligen.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Und die NHL. Fanatics sammelt jeden Tag 2 Milliarden Signale dar\u00fcber, was einzelne Sportfans m\u00f6gen, was sie nicht m\u00f6gen und wie sich diese Aufmerksamkeit nutzen l\u00e4sst. Wir sind hier in Toronto. Fanatics wei\u00df also, wie sie mich am besten ansprechen. Wir nehmen diese Folge w\u00e4hrend der Eastern und Western Conference Finals im Eishockey auf. Sie wissen, dass es mein pers\u00f6nlicher Albtraum w\u00e4re, die Habs m\u00f6glicherweise im Stanley Cup Finale gegen Mitch Marners Vegas Golden Knights spielen zu sehen. Fanatics versteht, wie sich die Rahmenbedingungen f\u00fcr einzelne Konsumenten ver\u00e4ndern und wie sich daraus mehr Umsatz erzielen l\u00e4sst, bei mir oder in der gesamten Greater Toronto Area, w\u00e4hrend wir entsetzt zusehen.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> \u00dcbrigens: Go Habs.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Ich habe nichts gegen die Habs.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Chris, durch alles, was du erz\u00e4hlst, zieht sich ein roter Faden. Es geht um Agilit\u00e4t, darum, Daten und KI als strategische Ressource zu nutzen, und darum, durch schnelle Reaktionsf\u00e4higkeit Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Gibt es weitere Use Cases, bei denen du dachtest: \u201eGenau daf\u00fcr haben wir das gebaut\u201c?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Absolut. Es gibt einen kanadischen Kunden, ein beeindruckendes Cybersecurity-Unternehmen namens eSentire. Das Unternehmen sammelt t\u00e4glich 25 Petabyte an Cybersecurity-, Netzwerkverkehrs- und Infrastrukturdaten. Diese Daten stellt eSentire seinen Threat-Detection-Agenten zur Verf\u00fcgung. So k\u00f6nnen sie erkennen, ob b\u00f6swillige Akteure bereits in einem Netzwerk aktiv sind oder versuchen, einzudringen. Und das gelingt eSentire in gro\u00dfem Ma\u00dfstab zu deutlich geringeren Kosten als fr\u00fcher. Dadurch kann das Unternehmen noch mehr Bedrohungen erkennen und die Sicherheit seiner Kunden weiter verbessern.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Das ist ein enormer Umfang. Hast du erlebt, dass Kunden konkrete, messbare Ergebnisse berichten? F\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte ist das immer ein zentrales Thema, aber es kann schnell vage werden.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Um messbare Ergebnisse zu erzielen, muss man den aktuellen Zustand messen. Viele Menschen wollen messbare Ergebnisse mit KI erreichen, ohne ihren aktuellen Zustand wirklich zu verstehen. Mein Team arbeitet daran, diesen Ausgangspunkt zu verstehen. So k\u00f6nnen wir gemeinsam mit dem Kunden belastbare Kennzahlen definieren, zum Beispiel h\u00f6here Ums\u00e4tze, geringere Kosten oder weniger Risiko.<\/p>\n<p>Ein Beispiel: Siemens Energy, ein gro\u00dfer Hersteller im Energiesektor, der Turbinen und gro\u00dfe Maschinen baut, hatte mehr als 800.000 technische Dokumente. Neue Wissensarbeitende mussten diese Dokumente verstehen, um effektiv arbeiten zu k\u00f6nnen. Es h\u00e4tte eine neue wissensarbeitende Person etwa sieben Jahre ununterbrochenes Lesen gekostet, dieses Wissen aufzunehmen, ganz abgesehen davon, es auch zu behalten. Siemens Energy hat den gesamten unstrukturierten Dokumenttext in Snowflake geladen und nutzt CoWork. So k\u00f6nnen neue Wissensarbeitende, die Maschinen reparieren oder neue Turbinen entwickeln, auf dieses institutionelle Wissen zugreifen und Probleme schneller l\u00f6sen.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Es gibt einen alten MBA-Spruch \u00fcber Wissensmanagement: \u201eSiemens wei\u00df nicht, was Siemens wei\u00df.\u201c Mit Snowflake wei\u00df Siemens jetzt, was Siemens wei\u00df.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Das habe ich noch nie geh\u00f6rt, Mark, aber ich finde es gro\u00dfartig.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Die Rechnung f\u00fcr die Lizenzgeb\u00fchren schicke ich dir sp\u00e4ter. Was du \u00fcber Siemens erz\u00e4hlt hast, passt auch sehr gut zum Thema KI-gest\u00fctzte Transformation. Als Datenmanager schauen wir oft zuerst auf strukturierte und semi-strukturierte Daten. Dabei steckt enorm viel Wissen in Dokumenten, auf die bisher kaum jemand zugreifen konnte. Jetzt sprechen alle \u00fcber Agentic AI. Wir hatten uns gerade erst an LLMs gew\u00f6hnt, und schon ver\u00e4ndert die Autonomie von Agenten die n\u00e4chste Diskussion. Wie blickt Snowflake auf Agenten und autonome Workflows?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Generative KI beantwortet Fragen und hilft zu verstehen, warum etwas so ist. Agentic AI geht einen Schritt weiter: Der Agent kann auf Basis dieser Antworten Aufgaben ausf\u00fchren, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. F\u00fcr uns ist dabei klar: Kontext ist entscheidend. F\u00fchrende KI-Modelle \u00fcberholen sich laufend gegenseitig, darunter Anthropic, OpenAI, Gemini, Grok, Open-Source-Modelle und chinesische Modelle. Dadurch werden die Modelle selbst zunehmend austauschbar.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Es geht also nicht darum, dass am Ende ein einziges Modell alles dominiert.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Genau. Wenn jeder das jeweils beste Modell nutzen kann, entsteht der eigentliche Wettbewerbsvorteil durch die eigenen Daten und den Kontext, den ein Unternehmen daraus schafft. Wenn Agenten k\u00fcnftig autonom mit anderen Agenten zusammenarbeiten, wird dieser Kontext noch wichtiger. Wer ihn sicher, gesteuert und \u00fcber eine semantische Schicht zug\u00e4nglich macht, \u00fcber AWS, Azure und Google Cloud hinweg, kann schneller handeln und mehr Nutzen erzielen als die Konkurrenz.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Welche Plattformfunktionen erm\u00f6glichen solche agentischen Abl\u00e4ufe?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Aus Snowflake-Sicht l\u00e4sst sich die Orchestrierung \u00fcber Snowflake CoWork und Snowflake Cortex Code steuern. Wir k\u00fcrzen das zu Snowflake CoCo ab. Damit kannst du Befehle ausf\u00fchren und dieselbe Abfolge aus Frage, Antwort und Aktion nutzen, um mit MCP-Servern in anderen Anwendungen zu arbeiten, zum Beispiel Google, Workday, Salesforce, ServiceNow und SAP. So lassen sich direkt Aktionen ausf\u00fchren.<\/p>\n<p>Ich glaube, wir bewegen uns auf eine Welt zu, in der ein Supply-Chain-Agent bei einem Einzelh\u00e4ndler einen m\u00f6glichen Produktengpass erkennt und selbstst\u00e4ndig eine Einkaufsvereinbarung mit einem Sales-Agenten bei einem Anbieter verhandelt. Ich kenne noch niemanden, der schon vollst\u00e4ndig dort ist. Aber ich sehe, dass es in diese Richtung geht. In so einer Realit\u00e4t gilt: Wenn deine Daten nicht an einem Ort liegen, gesteuert und sicher, mit dieser Kontextschicht &#8230;<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Dann bricht es auseinander.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Genau, dann bricht es auseinander. Die Unternehmen, die das f\u00fcr sich nutzen, werden am Ende vorne liegen.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Spannend. Es geht also vom \u201eHuman in the Loop\u201c zum \u201eHuman above the Loop\u201c, also zu Menschen, die \u00fcberwachen. Kommen wir zu Kundenbeziehungen. Du warst bei SAS, Salesforce und jetzt sehr erfolgreich bei Snowflake. Was hast du dar\u00fcber gelernt, was eine gute Kundenbeziehung ausmacht?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Ehrlich gesagt geht es am Ende um Vertrauen. Niemand verkauft irgendjemandem irgendetwas. Kunden kaufen Software. Sie kaufen Ergebnisse. Ich kann niemanden auf magische Weise dazu bringen, etwas zu tun, das er nicht tun will. Die Person auf Kundenseite kauft nicht so h\u00e4ufig Software, wie ich sie verkaufe. Sie setzt damit ihre Karriere und ihren Ruf aufs Spiel. Sie geht eine Wette ein. Deshalb muss sie verstehen: Die Person, die ihr gegen\u00fcbersitzt, also mein Team und ich, handelt in ihrem pers\u00f6nlichen und beruflichen Interesse. Daf\u00fcr gibt es viele Wege. Aber am Ende muss klar sein: Wenn sie mit uns arbeitet, ist das nach Abschluss der Entscheidung sowohl pers\u00f6nlich als auch beruflich gut f\u00fcr sie.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Das klingt, als w\u00fcrdet ihr Teil ihres Teams werden, fast wie ein vertrauensvoller Berater.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Genau das versuchen wir. Und wir versuchen, uns dieses Vertrauen jeden Tag neu zu verdienen. Wenn ein Kunde einen Dollar f\u00fcr Snowflake oder die Zusammenarbeit mit meinem Team und mir ausgibt, soll er daf\u00fcr zehn Dollar zur\u00fcckbekommen. Denn dann wird er gerne zehn Dollar investieren, um hundert Dollar zur\u00fcckzubekommen.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Was k\u00f6nnen wir als N\u00e4chstes tun?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Genau. Wir wollen diesen Kreislauf aufrechterhalten, damit Kunden aus der Beziehung und aus ihren Investitionen in die Plattform dauerhaft \u00fcberdurchschnittlich viel Nutzen ziehen.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Jetzt, wo KI ein so zentraler Teil der Snowflake-Story geworden ist: Wie ver\u00e4ndern sich dadurch die Kundengespr\u00e4che?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Wir k\u00f6nnen zeigen, wie Snowflake selbst KI nutzt.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Ihr lebt also vor, wovon ihr sprecht.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Zu 100 Prozent. Wir gehen extrem gut vorbereitet in Kundentermine, weil wir Snowflake CoWork nutzen, um die Herausforderungen der Kunden und die Probleme zu verstehen, die sie l\u00f6sen wollen. So verdichten wir sehr viel Wissen zu einer konkreten Gespr\u00e4chsgrundlage. Genau dort zeigen wir, wie wir diesen Wandel auch in den Organisationen unserer Kunden unterst\u00fctzen k\u00f6nnen, in Sprints von 90 bis 180 Tagen.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Gilt das f\u00fcr Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe? Du hast kleine Familienbetriebe und S&amp;P-500-Unternehmen erw\u00e4hnt. Erkennst du Muster, wer wirklich Nutzen erzielt, also wer aus Investitionen in Daten- und KI-Plattformen am meisten herausholt?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Gute Frage. F\u00fcr mich sind es die Menschen, die bereit sind, ein Risiko einzugehen, auch mal zu scheitern und daraus zu lernen. Scheitern geh\u00f6rt zum Leben dazu. Man kommt weder durchs Leben noch durchs Gesch\u00e4ftsleben, ohne zu scheitern. Ich habe viele Meetings und Kundengespr\u00e4che, aus denen nichts wird. Das passiert. Aber diejenigen, die solche R\u00fcckschl\u00e4ge aushalten und daraus lernen, erzielen am schnellsten Nutzen. Ich bin Kanadier, geboren und aufgewachsen in Toronto. In Kanada sind wir im Vergleich zum Rest der Welt oft vorsichtiger. Wir verweisen auf regulatorische Anforderungen und andere Themen, um diese Vorsicht zu rechtfertigen. Ich m\u00f6chte alle Kanadier, die diesen Podcast h\u00f6ren, herausfordern: Unsere Wettbewerber stehen vor denselben regulatorischen Anforderungen und denselben Problemen, ob in Gro\u00dfbritannien, Australien, Neuseeland oder s\u00fcdlich der Grenze in den USA. Trotzdem gehen sie gr\u00f6\u00dfere Wetten ein und erzielen mit KI schneller Erfolge als wir. Ich w\u00fcrde gern sehen, dass wir dieses Narrativ drehen. Diejenigen, die bereit sind, dieses Risiko einzugehen, gewinnen. Es ist be\u00e4ngstigend, das verstehe ich. Aber es gibt Wege, positive Ergebnisse schneller zu erreichen, wenn man mit Snowflake und dem Team von Snowflake zusammenarbeitet.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Vielleicht ist genau das ein Schl\u00fcssel zu mehr Risikobereitschaft: sich etwas zuzutrauen, auch wenn man scheitern kann, und dabei schnell zu lernen. Entscheidend ist aber auch, die Risiken zu verstehen und zu wissen, wie man sie begrenzt. Wenn man scheitert, dann klug und mit Lernkurve. Viele der Kontrollen, \u00fcber die wir bei einer Plattform wie Snowflake gesprochen haben, sind daf\u00fcr zentral.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Genau das ist der gro\u00dfe Punkt bei Snowflake. Was wir anders machen: Snowflake ist eine einzige Plattform, verf\u00fcgbar \u00fcber AWS, Azure und Google Cloud. Man muss keine mehreren Instanzen oder Accounts verwalten. Es gibt eine Oberfl\u00e4che, die sicher, gesteuert und vertrauensw\u00fcrdig ist. Auch wenn man generative KI und Snowflake CoWork nutzt, erh\u00e4lt man nur Zugriff auf Daten, die zur eigenen Sicherheitsrolle passen.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> \u00dcber RBAC.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Genau, \u00fcber Role-Based Access Control, also rollenbasierte Zugriffskontrolle. Man sieht nie Daten, die man nicht sehen darf, etwa Dokumente zu Fusionen und \u00dcbernahmen oder Gehaltsinformationen. F\u00fcr dich als Person, die mit der KI arbeitet, und f\u00fcr die Agenten, die dich unterst\u00fctzen, gelten dieselben Sicherheits- und Zugriffsrechte wie f\u00fcr dich selbst. Dadurch k\u00f6nnen sie nichts tun, was au\u00dferhalb deiner Rolle im Unternehmen liegt.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Chris, du nimmst mir gerade meine letzte Frage vorweg. Genau darauf wollte ich hinaus. Du hast ziemlich \u00fcberzeugend erkl\u00e4rt, warum Snowflake der richtige Ausgangspunkt ist. Was r\u00e4tst du Daten- und Business-Verantwortlichen, die uns zuh\u00f6ren und noch z\u00f6gern, loszulegen?<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Ganz einfach: Geht auf ai.snowflake.com. Dort gibt es eine kostenlose Testversion. Du kannst allein starten, nur mit deinem Hund und einer Kreditkarte. Oder du skalierst das Ganze bis zu einem Fortune-500-Unternehmen. Die Erfahrung und die Plattform sind in beiden F\u00e4llen dieselben. Das Ziel ist, dass Menschen echten Nutzen aus ihren Daten ziehen.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Dann muss nur noch der Hund die Kreditkarte in Ruhe lassen. Chris, unsere Zeit ist um. Vielen Dank, dass du dir in dieser vollen Woche Zeit genommen hast, um deine Perspektive auf cloudgest\u00fctzte KI zu teilen und darauf, wie Snowflake Kunden dabei hilft, sie praktisch umzusetzen. F\u00fcr mich bleiben vor allem diese Punkte h\u00e4ngen: Agilit\u00e4t, also dass man schneller starten kann, als viele denken. Und dass das kontrolliert m\u00f6glich ist, mit einheitlichen Daten und KI-Tools, die direkt in die Plattform integriert sind. Nochmals vielen Dank, dass du bei uns warst.<\/p>\n<p><strong>Chris Peart:<\/strong> Danke f\u00fcr die gro\u00dfartige Partnerschaft. Ich wei\u00df das wirklich zu sch\u00e4tzen, Mark.<\/p>\n<p><strong>Mark Kohout:<\/strong> Und an unser Publikum: Wenn euch die heutige Diskussion gefallen hat, liked und abonniert diese Podcast-Reihe. Dort gibt es weitere Einblicke in daten- und KI-gest\u00fctzte Business Transformation. Bis zum n\u00e4chsten Mal. Danke f\u00fcrs Zuh\u00f6ren und macht\u2019s gut.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erfahren Sie, wie Daten, Kontext und agentische KI Entscheidungen beschleunigen und messbare Ergebnisse liefern.<\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":54746,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[415,1249],"tags":[1038,1071,1037],"class_list":["post-54788","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-podcasts","category-tech-synergy","tag-ai-de","tag-data-governance-de","tag-snowflake-de"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Einheitliche Daten und Agentische KI: Vom Kontext zur Aktion<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Erfahren Sie, wie Daten, Kontext und agentische KI Entscheidungen beschleunigen und messbare Ergebnisse liefern.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Einheitliche Daten und Agentische KI: Vom Kontext zur Aktion\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Erfahren Sie, wie Daten, Kontext und agentische KI Entscheidungen beschleunigen und messbare Ergebnisse liefern.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Adastra\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-06-09T15:01:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-15T13:43:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/adastracorp.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/chris-peart-snowflake-1200-628.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"628\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Claire Elder\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Claire Elder\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/1efb89930b69fe46b1197ec4e547f606\"},\"headline\":\"\u201eKontext ist entscheidend\u201c, sagt Chris Peart von Snowflake\",\"datePublished\":\"2026-06-09T15:01:26+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-15T13:43:23+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/\"},\"wordCount\":5684,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/06\\\/chris-peart-snowflake-1200-628.jpg\",\"keywords\":[\"AI\",\"Data Governance\",\"Snowflake\"],\"articleSection\":[\"Podcast\",\"Tech Synergy\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/\",\"name\":\"Einheitliche Daten und Agentische KI: Vom Kontext zur Aktion\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/06\\\/chris-peart-snowflake-1200-628.jpg\",\"datePublished\":\"2026-06-09T15:01:26+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-15T13:43:23+00:00\",\"description\":\"Erfahren Sie, wie Daten, Kontext und agentische KI Entscheidungen beschleunigen und messbare Ergebnisse liefern.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/06\\\/chris-peart-snowflake-1200-628.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/06\\\/chris-peart-snowflake-1200-628.jpg\",\"width\":1200,\"height\":628},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/podcasts\\\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"\u201eKontext ist entscheidend\u201c, sagt Chris Peart von Snowflake\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/\",\"name\":\"Adastra\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/#organization\",\"name\":\"Adastra\",\"url\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/03\\\/adastra-logo-350-350.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2021\\\/03\\\/adastra-logo-350-350.jpg\",\"width\":350,\"height\":350,\"caption\":\"Adastra\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/adastracorp.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/1efb89930b69fe46b1197ec4e547f606\",\"name\":\"Claire Elder\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/83e5bd1da62cc4e1880f5589568211ab6879918a9eb22d94f8aaf96969a5629c?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/83e5bd1da62cc4e1880f5589568211ab6879918a9eb22d94f8aaf96969a5629c?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/83e5bd1da62cc4e1880f5589568211ab6879918a9eb22d94f8aaf96969a5629c?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Claire Elder\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Einheitliche Daten und Agentische KI: Vom Kontext zur Aktion","description":"Erfahren Sie, wie Daten, Kontext und agentische KI Entscheidungen beschleunigen und messbare Ergebnisse liefern.","robots":{"index":"noindex","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Einheitliche Daten und Agentische KI: Vom Kontext zur Aktion","og_description":"Erfahren Sie, wie Daten, Kontext und agentische KI Entscheidungen beschleunigen und messbare Ergebnisse liefern.","og_url":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/","og_site_name":"Adastra","article_published_time":"2026-06-09T15:01:26+00:00","article_modified_time":"2026-10-15T13:43:23+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":628,"url":"https:\/\/adastracorp.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/chris-peart-snowflake-1200-628.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Claire Elder","twitter_card":"summary_large_image","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/"},"author":{"name":"Claire Elder","@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/#\/schema\/person\/1efb89930b69fe46b1197ec4e547f606"},"headline":"\u201eKontext ist entscheidend\u201c, sagt Chris Peart von Snowflake","datePublished":"2026-06-09T15:01:26+00:00","dateModified":"2026-10-15T13:43:23+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/"},"wordCount":5684,"publisher":{"@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/adastracorp.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/chris-peart-snowflake-1200-628.jpg","keywords":["AI","Data Governance","Snowflake"],"articleSection":["Podcast","Tech Synergy"],"inLanguage":"de"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/","url":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/","name":"Einheitliche Daten und Agentische KI: Vom Kontext zur Aktion","isPartOf":{"@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/adastracorp.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/chris-peart-snowflake-1200-628.jpg","datePublished":"2026-06-09T15:01:26+00:00","dateModified":"2026-10-15T13:43:23+00:00","description":"Erfahren Sie, wie Daten, Kontext und agentische KI Entscheidungen beschleunigen und messbare Ergebnisse liefern.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/#primaryimage","url":"https:\/\/adastracorp.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/chris-peart-snowflake-1200-628.jpg","contentUrl":"https:\/\/adastracorp.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/chris-peart-snowflake-1200-628.jpg","width":1200,"height":628},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/podcasts\/kontext-ist-entscheidend-sagt-chris-peart-von-snowflake\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"\u201eKontext ist entscheidend\u201c, sagt Chris Peart von Snowflake"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/#website","url":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/","name":"Adastra","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/#organization","name":"Adastra","url":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/adastracorp.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/adastra-logo-350-350.jpg","contentUrl":"https:\/\/adastracorp.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/adastra-logo-350-350.jpg","width":350,"height":350,"caption":"Adastra"},"image":{"@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/#\/schema\/person\/1efb89930b69fe46b1197ec4e547f606","name":"Claire Elder","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/83e5bd1da62cc4e1880f5589568211ab6879918a9eb22d94f8aaf96969a5629c?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/83e5bd1da62cc4e1880f5589568211ab6879918a9eb22d94f8aaf96969a5629c?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/83e5bd1da62cc4e1880f5589568211ab6879918a9eb22d94f8aaf96969a5629c?s=96&d=mm&r=g","caption":"Claire Elder"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54788","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/30"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54788"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54788\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":60832,"href":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54788\/revisions\/60832"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54746"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54788"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54788"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54788"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}