Podcast<\/p>\n<\/div>
8. Januar 2026<\/p>\n<\/div>
Kevin Harmer, Chief Cloud Officer bei Adastra, erkl\u00e4rt, wie Agentic AI funktioniert \u2013 und wie sie Teams von repetitiven Aufgaben befreit, damit sie sich auf wertsch\u00f6pfende T\u00e4tigkeiten konzentrieren k\u00f6nnen. Er skizziert einen Weg in drei Etappen: von Dateneinblicken, \u00fcber unterst\u00fctzte Entscheidungsfindung, bis hin zur automatisierten Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen \u2013 immer mit gesteuerter Autonomie, kontrollierbaren Eingriffsm\u00f6glichkeiten und verl\u00e4sslichen Vertrauensgrenzen. Harmer zeigt, wie Unternehmen \u00fcber pers\u00f6nliche Produktivit\u00e4tstools wie Copilot hinausgehen \u2013 hin zu einem unternehmensweiten Agenten-Framework mit wiederverwendbaren Agents, etwa f\u00fcr KYC-Prozesse. Er beschreibt einen dreistufigen Ansatz: strategische Analyse und Process Mining, ein Leuchtturmprojekt als Proof of Concept und schlie\u00dflich eine zentral gesteuerte Plattform f\u00fcr die Skalierung im gesamten Unternehmen. Anhand realer Ergebnisse wird das Potenzial deutlich: Eine automatisierte Rechnungsverarbeitung spart j\u00e4hrlich 200.000 Stunden, ein agentengest\u00fctztes Revenue Cycle Management senkt Kosten und beschleunigt Zahlungseing\u00e4nge, und das Logistikprogramm \u201eHappier Trucks\u201c reduziert Leerfahrten und steigert die Ums\u00e4tze durch streckenbasierte Verkaufsempfehlungen.<\/p>\n
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