{"id":30926,"date":"2023-01-23T09:28:52","date_gmt":"2023-01-23T07:28:52","guid":{"rendered":"https:\/\/adastracorp.com\/azure-synapse-analytik\/"},"modified":"2026-08-05T13:16:59","modified_gmt":"2026-08-05T11:16:59","slug":"azure-synapse-analytics","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/azure-synapse-analytics\/","title":{"rendered":"Azure Synapse Analytik"},"content":{"rendered":"

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Azure Synapse Analytik<\/h1><\/div>

Beschleunigen Sie die Zeit bis zu neuen Erkenntnissen in Data Warehouses und Big Data-Systemen mit einem Unternehmensanalysedienst.<\/p>\n<\/div>

KONTAKT AUFNEHMEN<\/span><\/a><\/div>
Success Story<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Wenn Unternehmen wachsen, erzeugen sie jeden Tag riesige Datenmengen. Sie f\u00fchlen sich vielleicht von den Anforderungen nach gr\u00f6\u00dferem Speicher, schnellerer Verarbeitung, schnelleren Erkenntnissen, niedrigeren Kosten, h\u00f6herer Sicherheit und zunehmenden Vorschriften \u00fcberfordert. Unternehmen m\u00fcssen ihre Datenarchitektur und -infrastruktur skalieren und modernisieren, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben und auf die Anforderungen von Unternehmen und Kunden zu reagieren. Sie m\u00fcssen den Weg der digitalen Transformation mit einer modernen Datenplattform einschlagen, die ihnen das Gef\u00fchl nimmt, im Technologiepuzzle verloren zu sein.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Warum sollten Sie Azure Synapse Analytics nutzen?<\/h2><\/div>

Azure Synapse Analytics ist ein grenzenloser End-to-End-Analyseservice, der auf der Azure-Cloud aufbaut und Datenintegration, Enterprise Data Warehousing, Big Data-Analysen, Visualisierungen, Governance und Zusammenarbeit kombiniert. Mit seinen SQL-, Spark- und Data Explorer-Laufzeiten bietet es ein einzigartiges, einheitliches Erlebnis f\u00fcr die Aufnahme, Erkundung, Aufbereitung, Umwandlung, Verwaltung und Bereitstellung von Daten in gro\u00dfem Umfang f\u00fcr Business Intelligence- oder Machine Learning-Anforderungen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Integrierte Analyseplattform<\/h3><\/div>
Azure Synapse bietet eine einzige integrierte Plattform, die Funktionen zur Datenintegration, -speicherung, -verarbeitung und -visualisierung vereint, so dass Sie nicht mehr mehrere Tools und Systeme zur Durchf\u00fchrung dieser Aufgaben ben\u00f6tigen. Dies erm\u00f6glicht ein nahtloses End-to-End-Erlebnis f\u00fcr Datenmanagement und Analysen.<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Skalierbarkeit, Leistung, Kosten<\/h3><\/div>
Azure Synapse basiert auf der Azure-Cloud-Plattform, die die erforderliche Skalierbarkeit und Leistung f\u00fcr die Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen und die Unterst\u00fctzung von Hochleistungsanalysen bietet. Dies erm\u00f6glicht es Unternehmen, wachsende Datenmengen zu bew\u00e4ltigen, das Gesch\u00e4ftswachstum zu unterst\u00fctzen und Kosten zu senken.<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Hybrid- und Multi-Cloud-Unterst\u00fctzung<\/h3><\/div>
Azure Synapse wurde entwickelt, um nahtlos sowohl mit Azure- als auch mit Nicht-Azure-Datenquellen zu arbeiten und ist eine geeignete L\u00f6sung f\u00fcr Hybrid- und Multi-Cloud-Szenarien. Dies bietet Unternehmen die Flexibilit\u00e4t, die beste Infrastruktur f\u00fcr ihre Bed\u00fcrfnisse zu w\u00e4hlen und gleichzeitig von einer integrierten Analyseplattform zu profitieren.<\/div><\/div><\/div><\/div>
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KI und maschinelles Lernen<\/h3><\/div>
Azure Synapse bietet integrierte Unterst\u00fctzung f\u00fcr KI und maschinelles Lernen, die es Unternehmen erm\u00f6glicht, schnell und zuverl\u00e4ssig Erkenntnisse zu gewinnen und datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen. Dazu geh\u00f6rt die M\u00f6glichkeit der Echtzeit- und Stapelverarbeitung von Daten und der Zugriff auf eine breite Palette von Analyse- und Visualisierungstools.<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Datenvisualisierung<\/h3><\/div>
Azure Synapse l\u00e4sst sich vollst\u00e4ndig in Power BI integrieren, um interaktive Dashboards und Berichte, Datenvisualisierung in Echtzeit und Ad-hoc-Datenexploration zu erm\u00f6glichen. Es unterst\u00fctzt auch die benutzerdefinierte Visualisierung mit einer Vielzahl von Programmiersprachen und Tools, darunter R, Python und JavaScript.<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Governance und Sicherheit<\/h3><\/div>
Azure Synapse bietet integrierte Governance- und Sicherheitsfunktionen, wie z.B. die Verschl\u00fcsselung von Daten im Ruhezustand und w\u00e4hrend der \u00dcbertragung, Datenmaskierung, Zugriffskontrolle und Auditing, die Unternehmen dabei helfen, gesetzliche Vorschriften einzuhalten und Datensicherheit und Datenschutz zu gew\u00e4hrleisten. Dies verringert das Risiko und erh\u00f6ht das Vertrauen in die Daten, die f\u00fcr Analysen und Entscheidungen verwendet werden.<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Zusammenarbeit und Produktivit\u00e4t<\/h3><\/div>
Azure Synapse bietet eine kollaborative Umgebung f\u00fcr Datenteams, die auf einer einzigen Plattform zusammenarbeiten k\u00f6nnen, was die Zusammenarbeit und Produktivit\u00e4t verbessert. Dazu geh\u00f6ren Funktionen wie gemeinsame Arbeitsbereiche, Kommentare und Versionskontrolle, die es Teams erm\u00f6glichen, effektiver zusammenzuarbeiten.<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Offen und erweiterbar<\/h3><\/div>
Azure Synapse basiert auf Open-Source-Technologien wie Apache Spark und Apache Kafka und unterst\u00fctzt eine breite Palette von Programmiersprachen und Tools. So k\u00f6nnen Unternehmen die Plattform erweitern, um spezifische Anforderungen zu erf\u00fcllen, und Entwickler k\u00f6nnen vorhandene F\u00e4higkeiten und Tools nutzen.<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Umfassen Sie Azure Synapse Handwerkskunst<\/h2><\/div>

Adastra kann Ihnen bei der Planung und effizienten Migration Ihrer Daten in die Azure-Cloud helfen. Als Advanced Microsoft Partner k\u00f6nnen Sie auf unser umfangreiches Fachwissen zur\u00fcckgreifen und sich darauf verlassen, dass wir Ihrem Unternehmen den Weg zu einem sicheren, kosteneffizienten und gemeinsam genutzten Repository f\u00fcr Ihre Daten in der Cloud weisen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Bewertung<\/h3><\/div>
Entdecken Sie Ihre aktuelle L\u00f6sungslandschaft, definieren Sie die Ziele f\u00fcr den zuk\u00fcnftigen Zustand und f\u00fchren Sie eine L\u00fcckenanalyse durch. Definieren Sie die zuk\u00fcnftige Architektur, die Gesamtbetriebskosten (TCO) und erstellen Sie eine iterative Roadmap.<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Azure Synapse-Modernisierung<\/h3><\/div>
Implementieren Sie zentralisierte Data-as-a-Service (DaaS) oder Data Mesh mit dem Framework von Adastra f\u00fcr vollst\u00e4ndig integrierte Pipelines\/SQL\/Spark auf Azure Synapse Analytics.<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Azure Seehaus Modernisierung<\/h3><\/div>
Implementieren Sie zentralisierte DaaS oder Data Mesh mit dem Framework von Adastra f\u00fcr Bronze-, Silber- und Gold-Data-Lake-Zonen, die von Azure Synapse Analytics verwaltet werden.<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Data Warehouse Migration<\/h3><\/div>
Setzen Sie neue Cloud-Analysefunktionen frei, indem Sie Ihr lokales Data Warehouse zu Azure Synapse Analytics migrieren und das beschleunigte Migrationsprogramm von Adastra nutzen.<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Erleben Sie Azure Synapse Analytics Mastery at Scale<\/h2><\/div>
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<\/i><\/i><\/span>Entdeckung und Analyse<\/span><\/a><\/h3><\/div>
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Entdecken Sie den aktuellen Stand der Infrastruktur, die Herausforderungen und die Ziele f\u00fcr die Zukunft. Anhand der priorisierten Gesch\u00e4ftsanforderungen und Prozesse wird ein High-Level-Implementierungsdesign mit Sprint-Planung und einem Schulungsprogramm definiert.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/i><\/i><\/span>Stiftung f\u00fcr Architektur und Umwelt<\/span><\/a><\/h3><\/div>
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Erstellen Sie eine Landing Zone, die Skalierung, Netzwerk, Sicherheit, Governance, Identit\u00e4t und andere Technologiel\u00f6sungen und Integrationen ber\u00fccksichtigt. Implementieren Sie grundlegende Elemente der Gesch\u00e4ftsfunktionalit\u00e4t, um ihre Leistungsf\u00e4higkeit zu beweisen. \u00dcberpr\u00fcfen Sie die Auswahl der Technologie.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/i><\/i><\/span>Iteratives Entwerfen, Erstellen und Testen<\/span><\/a><\/h3><\/div>
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Sammeln Sie detaillierte Anforderungen, um einen detaillierten L\u00f6sungsentwurf zu erstellen und den aktuellen Sprint zu planen. Implementieren Sie User Stories und entwickeln Sie die L\u00f6sung entsprechend. F\u00fchren Sie Unit-, System-, Integrations- und Benutzerakzeptanztests (UAT) durch. Erstellen Sie Schulungsmaterialien und Assets.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/i><\/i><\/span>Inbetriebnahme, Unterst\u00fctzung und Schulung<\/span><\/a><\/h3><\/div>
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Erstellen und f\u00fchren Sie Pl\u00e4ne f\u00fcr das Release Management und die Bereitstellung aus. Pr\u00fcfen Sie die F\u00e4higkeiten und die Servicebereitschaft und f\u00fchren Sie Schulungen durch. Bieten Sie Garantieleistungen und laufenden Support, um Defekte und Leistungsprobleme zu beheben. Bewerten Sie die L\u00f6sung und den Bedarf an anderen Anwendungssupportdiensten.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Success Story<\/div><\/div>

Moderne Datenanalyse-Plattform in<\/span> der<\/span> Azure Cloud<\/span><\/h2><\/div>

Unser Kunde wollte sein CRM und seine Website modernisieren sowie Self-Service-BI und pr\u00e4diktive Analysen f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanwender im gesamten Unternehmen erm\u00f6glichen, indem er F\u00e4higkeiten der k\u00fcnstlichen Intelligenz nutzte.<\/p>\n

Adastra baute eine moderne Analyseplattform in der Azure-Cloud auf, die es unserem Kunden erm\u00f6glichte, eine einzige Wahrheitsquelle f\u00fcr seine Daten zu haben und gleichzeitig den Endbenutzern Echtzeit-Analysen zur Verf\u00fcgung zu stellen.<\/p>\n<\/div>

40%<\/div><\/div>

reduzierte Gesamtbetriebskosten (TCO)<\/span><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

3x<\/div><\/div>

schnellere Entwicklung von L\u00f6sungen mit Azure Synapse Analytics<\/span><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

100%<\/div><\/div>

bereinigte Daten<\/span><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

KONTAKT AUFNEHMEN<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2><\/div>

<\/i><\/i><\/span>Wie lautet die Empfehlung von Adastra f\u00fcr die Synapse-Stiftung? <\/span><\/a><\/h3><\/div>
Um moderne Analysen effektiv durchf\u00fchren zu k\u00f6nnen, werden sowohl Data Lake Spark-Engines f\u00fcr erweiterte Analysen als auch SQL-\/Data Warehouse-Engines f\u00fcr strukturierte Analysen ben\u00f6tigt.<\/span><\/p>\n

Adastra empfiehlt Azure Synapse Analytics als analytische Grundlage, um beide Engines nahtlos zu integrieren und eine einheitliche moderne Analyseplattform zu schaffen.<\/span><\/p>\n

Sind meine Daten in der Azure-Cloud sicher? <\/span>Die Microsoft Azure Cloud bietet Ihnen ohne zus\u00e4tzliche Kosten mehrere Sicherheitsstufen zwischen dem Benutzer und den Analysedaten.<\/span><\/p>\n

Datenschutz<\/span><\/b><\/p>\n