{"id":58079,"date":"2026-08-24T20:40:13","date_gmt":"2026-08-24T18:40:13","guid":{"rendered":"https:\/\/adastracorp.com\/?post_type=avada_portfolio&p=58079"},"modified":"2026-10-19T15:53:23","modified_gmt":"2026-10-19T13:53:23","slug":"albert-von-einer-lokalen-data-governance-initiative-zum-standard-fur-5-000-filialen","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/adastracorp.com\/de\/success-stories\/albert-von-einer-lokalen-data-governance-initiative-zum-standard-fur-5-000-filialen\/","title":{"rendered":"Albert: Von einer lokalen Data-Governance-Initiative zum Standard f\u00fcr 5.000 Filialen"},"content":{"rendered":"

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\"Albert<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div>
Success Story<\/div><\/div>

Albert: Von einer lokalen Data-Governance-Initiative zum Standard f\u00fcr 5.000 Filialen<\/h1><\/div>

Jede erfolgreiche KI-Initiative basiert auf etwas, das weit weniger sichtbar ist: vertrauensw\u00fcrdigen Daten, klaren Verantwortlichkeiten und gemeinsamen Standards.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

4<\/div><\/div>

L\u00e4nder und Marken auf einer zentral verwalteten Plattform<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

3-4<\/div><\/div>

Monate f\u00fcr die Entwicklung einer Data-Governance-Roadmap<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

2+<\/div><\/div>

Jahre Unterst\u00fctzung bei der Implementierung<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\u00dcber den Kunden<\/p><\/div>

Albert<\/a> geh\u00f6rt zu den f\u00fchrenden Supermarkt- und Hypermarktketten in der Tschechischen Republik und ist Teil der niederl\u00e4ndischen Ahold Delhaize Group. Das Unternehmen ist seit 1991 im tschechischen Markt aktiv und hat sich seitdem zu einem wichtigen Akteur im Einzelhandel entwickelt. Heute betreibt Albert landesweit mehr als 350 Filialen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

L\u00f6sung<\/p><\/div>

Adastra analysierte Alberts Datenlandschaft, implementierte Ataccama als Plattform f\u00fcr Data Governance, Datenkatalog und Datenqualit\u00e4t und entwickelte eine Multi-Brand-Architektur sowie ein Framework. Dieses wird inzwischen von allen Marken von Ahold Delhaize in der CSE-Region genutzt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Success story<\/p><\/div>

Industry:<\/p><\/div><\/div><\/div>

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Technology:<\/p><\/div><\/div><\/div>

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Expertise:<\/p><\/div><\/div><\/div>

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Date:<\/p><\/div><\/div><\/div>

August 24, 2026<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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\u201eEiner der gr\u00f6\u00dften Vorteile der Zusammenarbeit mit Adastra ist die verl\u00e4ssliche Kontinuit\u00e4t. Jahr f\u00fcr Jahr arbeiten wir mit denselben Ansprechpartnern zusammen. Inzwischen kennen sie unser Unternehmen in- und auswendig. Oft wissen sie schon, was als N\u00e4chstes kommt, bevor wir es \u00fcberhaupt ansprechen. Das erspart viel Aufwand, sorgt f\u00fcr reibungslosere Abl\u00e4ufe und bedeutet vor allem, dass wir uns auf die eigentliche Arbeit konzentrieren k\u00f6nnen, statt st\u00e4ndig wieder die Grundlagen erkl\u00e4ren zu m\u00fcssen.\u201c<\/p>\n<\/div>

David V\u00edt<\/div><\/div>
CSE Data Governance CoE Manager, Albert \u010cesk\u00e1 republika<\/div><\/div><\/div><\/div>
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Herausforderung<\/h2><\/div>

Die Algorithmen sind der einfache Teil<\/h2>\n

Personalisierung, KI-gest\u00fctzte Prognosen und Omnichannel-Treueprogramme geh\u00f6ren heute zu den wichtigsten Priorit\u00e4ten vieler Handelsunternehmen. Ahold Delhaize betreibt 9.500 Filialen und erreicht jede Woche 77 Millionen Kunden. F\u00fcr den Zeitraum 2025 bis 2028 hat der Handelskonzern diese Themen zu zentralen Bestandteilen seiner Strategie gemacht.<\/p>\n

Doch keine dieser Initiativen kann ohne vertrauensw\u00fcrdige Daten erfolgreich sein. Das gilt selbst f\u00fcr Unternehmen mit modernen Datenplattformen und fortschrittlichen Analytics-Funktionen. Eine F\u00fchrungskraft von Ahold Delhaize bringt es so auf den Punkt:<\/p>\n

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\u201eDie Algorithmen sind der einfache Teil. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, die richtige Datengrundlage zu schaffen und die Arbeitsweise der Menschen zu ver\u00e4ndern.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n

Es ist unm\u00f6glich, Angebote f\u00fcr Millionen von Kunden zu personalisieren, wenn dieselbe Filiale oder dasselbe Produkt in verschiedenen Systemen unter unterschiedlichen Namen gef\u00fchrt wird. Ohne vertrauensw\u00fcrdige Daten liefern selbst die ausgefeiltesten Analysemodelle keine verl\u00e4sslichen Ergebnisse.<\/p>\n

Albert, die tschechische Handelsmarke von Ahold Delhaize, verf\u00fcgte bereits \u00fcber ein leistungsf\u00e4higes Enterprise Data Warehouse und ein erfahrenes Analytics-Team. Was fehlte, war ein systematischer Ansatz, um sicherzustellen, dass Daten vollst\u00e4ndig und konsistent bleiben und sowohl in bestehenden als auch in neu eingef\u00fchrten Systemen einheitlich interpretiert werden.<\/p>\n

Zus\u00e4tzlichen Handlungsdruck erzeugte die Einf\u00fchrung der globalen Data-Management-Richtlinie von Ahold Delhaize. Data Governance wurde damit zu einem verbindlichen Bestandteil des unternehmensweiten Datenmanagements. Jede Marke musste klare Verantwortlichkeiten f\u00fcr Daten, eine Governance auf Dom\u00e4nenebene und messbare Datenqualit\u00e4t nachweisen.<\/p>\n<\/div>

L\u00f6sung<\/h2><\/div>

Data Governance \u00fcber vier L\u00e4nder und Marken hinweg<\/h2>\n

Das Projekt begann mit einer drei- bis viermonatigen Bewertung der Datenreife von Albert auf Basis des DAMA-Frameworks. Adastra analysierte den Umgang mit Datenqualit\u00e4t, Verantwortlichkeiten, Datenkatalog und Governance. Darauf aufbauend entstanden eine Gap-Analyse, ein Target Operating Model und eine Roadmap f\u00fcr die Umsetzung. Das Ergebnis war ein gemeinsames Verst\u00e4ndnis in Business und IT davon, was \u201egute Daten\u201c konkret bedeuten.<\/p>\n

Der erste Schritt: Kunden- und Produktdaten<\/h3>\n

Ataccama wurde als zentrale Plattform f\u00fcr Data Governance, Datenkatalog und die \u00dcberwachung der Datenqualit\u00e4t ausgew\u00e4hlt. Die Implementierung startete mit den beiden Gesch\u00e4ftsdom\u00e4nen mit dem gr\u00f6\u00dften Einfluss: Kunden und Produkte.<\/p>\n

F\u00fcr jede Dom\u00e4ne definierte das Team:<\/p>\n

    \n
  • ein Business Glossary,<\/li>\n
  • Data Owner,<\/li>\n
  • Regeln f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t,<\/li>\n
  • automatisiertes Monitoring.<\/li>\n<\/ul>\n

    Ziel war eine zentrale verl\u00e4ssliche Datenquelle f\u00fcr Business und IT, eine Art \u201eWikipedia f\u00fcr Daten\u201c. Wird eine Datenqualit\u00e4tsregel verletzt, etwa weil der Name eines Treueprogramms in verschiedenen Systemen unterschiedlich hinterlegt ist, erstellt die Plattform automatisch ein ServiceNow-Ticket und weist es dem zust\u00e4ndigen Team zu. Eine manuelle Erkennung oder Eskalation ist nicht n\u00f6tig.<\/p>\n

    Adastra entwickelte au\u00dferdem die Integration zwischen Ataccama und ServiceNow, noch bevor daf\u00fcr eine Standardl\u00f6sung verf\u00fcgbar war. Sp\u00e4ter diente sie als Referenzimplementierung f\u00fcr andere Marken innerhalb der Gruppe und beeinflusste sogar Entscheidungen zur globalen Plattformstrategie.<\/p>\n

    Data Governance in der gesamten Gruppe skalieren<\/h3>\n

    Mit der Weiterentwicklung des Data-Governance-Programms begann Ahold Delhaize, die Marken in der Region Central and South-East Europe (CSE) auf gemeinsame Datenstandards und Governance-Praktiken auszurichten.<\/p>\n

    Um diese Ausweitung zu unterst\u00fctzen, entwickelte Adastra eine mandantenf\u00e4hige Ataccama-Architektur. Sie erm\u00f6glichte:<\/p>\n

      \n
    • eine logische Trennung von Marken und L\u00e4ndern,<\/li>\n
    • einheitliche Governance-Standards \u00fcber alle Mandanten hinweg,<\/li>\n
    • eine skalierbare Einf\u00fchrung in mehreren M\u00e4rkten.<\/li>\n<\/ul>\n

      Die Architektur wurde sp\u00e4ter nicht nur zur Blaupause f\u00fcr die CSE-Region, sondern auch f\u00fcr weitere europ\u00e4ische Bereiche der Ahold Delhaize Group.<\/p>\n

      Mit zunehmender Reife des Programms \u00fcbernahm Albert schrittweise den operativen Betrieb der Data Governance. Adastra wechselte zugleich in die Rolle eines strategischen Partners und unterst\u00fctzte die Harmonisierung und Einf\u00fchrung bei weiteren Marken der Gruppe.<\/p>\n<\/div>

      IMPACT<\/h2><\/div>

      Ein Framework f\u00fcr alle Regionen<\/h2>\n

      Heute \u00fcberwachen Alberts Teams Datenqualit\u00e4t und Konsistenz in Echtzeit. Sobald ein Datenproblem erkannt wird, identifiziert die Plattform es automatisch, erstellt ein ServiceNow-Ticket und leitet es an das zust\u00e4ndige Team weiter.<\/p>\n

      Fr\u00fcher mussten Datenprobleme manuell \u00fcber mehrere Systeme hinweg analysiert und behoben werden. Das dauerte oft mehrere Tage. Heute ist der gesamte Prozess automatisiert und wird \u00fcber klar definierte Service Level Agreements (SLAs) gesteuert.<\/p>\n

      Die wichtigsten Vorteile<\/h3>\n
        \n
      • Audit-ready gem\u00e4\u00df dem globalen Risk Control Framework.<\/li>\n
      • Automatisierte Erkennung, Eskalation und Behebung von Datenqualit\u00e4tsproblemen.<\/li>\n
      • Referenzarchitektur, die auch in anderen Regionen der Ahold Delhaize Group \u00fcbernommen wurde.<\/li>\n<\/ul>\n

        Die Grundlage f\u00fcr KI und digitale Transformation schaffen<\/h3>\n

        Was als lokale Initiative einer einzelnen Marke begann, hat sich zu einem wiederholbaren Data-Governance-Modell entwickelt, das heute in mehreren L\u00e4ndern der Ahold Delhaize Group eingesetzt wird. Die Organisation nutzt inzwischen vertrauensw\u00fcrdige, gesteuerte und konsistente Daten als Grundlage f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Prognosen, Personalisierung und Omnichannel-Treueprogramme.<\/p>\n

        Adastra unterst\u00fctzt weiterhin die Einf\u00fchrung der L\u00f6sung in weiteren L\u00e4ndern und Marken. Daf\u00fcr nutzt das Team ein bew\u00e4hrtes Governance-Framework, ein etabliertes Dom\u00e4nenmodell und eine skalierbare Plattformarchitektur. Auf dieser Basis kann Albert Analytics- und KI-Anwendungsf\u00e4lle zuverl\u00e4ssig in der gesamten Organisation skalieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

        Ben\u00f6tigen Sie eine \u00e4hnliche L\u00f6sung?<\/h2><\/div>
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