Angebot

KI-gestützte Lieferkette für die Automobilindustrie

Einführung

In der Automobilbranche ist die Lieferkette von entscheidender Bedeutung. Führungskräfte stehen unter dem Druck, die Kosten zu senken und die Widerstandsfähigkeit zu erhöhen und gleichzeitig die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, indem sie eine kundenzentrierte, nachhaltige Wertschöpfungskette aufbauen. Dieser Zwiespalt zwingt die Unternehmen zu einer schwierigen Entscheidung: Entweder sie erzielen kurzfristige Gewinne, indem sie an traditionellen Strategien festhalten, oder sie stürzen sich in neue Geschäftsmodelle, die eine erhöhte Transparenz der Lieferanten und ein flexibles Nachfragemanagement erfordern.

Unser Ansatz ermöglicht es Führungskräften in der Lieferkette, die optimale Lösung für ihre geschäftlichen Herausforderungen zu finden. Durch die Integration einer Bewertung des Reifegrads der Angebotsdaten mit den ROI-Erwartungen bieten wir eine maßgeschneiderte Roadmap. Ganz gleich, ob Sie eine taktische Optimierung für sofortige Gewinne benötigen oder eine solide Datenstrategie für eine langfristige, datengestützte Entscheidungsfindung entwickeln möchten, wir sind Ihr One-Stop-Shop.

Entdecken Sie Erfolgsgeschichten

Sicherstellen
Die Auftragsabwicklung wird durch KI-Modellierung gewährleistet, um auf globale Engpässe zu reagieren.
$130M
Einsparung von gebundenem Kapital durch Bestandsoptimierung für einen globalen Tier-1-Zulieferer der Automobilindustrie
€840K
Einsparungen im ersten Jahr der Implementierung eines KI-Beladungsmodells zur Optimierung von Transportbehältern für einen großen Automobilhersteller
15%
Senkung des Energieverbrauchs durch Nutzung von KI zur Feinabstimmung der Sensoren von Produktionsmaschinen für einen weltweit führenden Automobilhersteller
60%
Reduzierung der Bearbeitungszeit und der Kosten für die Einhaltung von Vorschriften für einen weltweit führenden Automobilhersteller

Wie kommt man dorthin?

Wir bieten zwei Optionen an, die auf die Bedürfnisse und die Datenreife Ihres Unternehmens zugeschnitten sind: Taktische Supply-Chain-Optimierung und strategische Supply-Chain-Analytik. Ersteres konzentriert sich auf kritische und dringende Anforderungen, während letzteres dabei hilft, die optimale Datenstrategie zu definieren, um Ihre Vision der Lieferkette zu erreichen.

Taktische Optimierung der Lieferkette

  • Schnellerer ROI in kritischen Bereichen
  • Bereitschaft zur Skalierbarkeit
  • Mögliche finanzielle Unterstützung für eine Pilotimplementierung
  • Unterstützung für eine breitere Ausrichtung der Interessengruppen

Strategische Analyse der Lieferkette

  • Langfristige und ganzheitliche Auswirkungen auf das Geschäft
  • Eine robuste Datenplattform
  • Skalieren Sie datengesteuerte Anwendungsfälle für den Erfolg
  • Wettbewerbsfähigkeit der Digital Natives

Unser Fahrplan für das Engagement wird gemeinsam mit Ihnen festgelegt und umfasst zunächst drei Schritte:

1

Die Kunst des Möglichen mit Adastra

Kostenloses Visioning/kostenloser Discovery Workshop

Zeitrahmen: 1-2 Tage

Aktivitäten:

  • Persönlicher oder Online-Workshop über die Vision von Adastra zur Erschließung von Werten in den verschiedenen Phasen des Reifeprozesses von Lieferkettendaten

Ergebnisse:

  • Eine Präsentation für die Übernahme durch die Geschäftsführung
2

Definieren Sie den richtigen Weg

Phase des Wertnachweises

Zeitrahmen: 2-4 Wochen

Aktivitäten:

  • Entdeckung und Analyse von Datenquellen
  • Schätzung des Ressourcenbedarfs
  • Wertnachweis durch spezifische Szenarien
  • Identifizierung von Risiken und Entwicklung von Plänen zur Risikominderung auf höchster Ebene
  • Erstellung von ersten Visualisierungen für KPIs, falls erforderlich

Ergebnisse:

  • Präsentation der Architektur, des Designs und der Funktionalität des Proof of Value
  • Dashboard oder andere Visualisierungsschnittstellen, falls erforderlich
3

Vorbereiten auf Skalierung

Minimum Viable Product Phase

Zeitrahmen: 6-8 Wochen

Aktivitäten:

  • Extraktion und Integration von Daten aus verschiedenen Lieferkettensystemen
  • Implementierung von Datenbereinigungs- und Vorverarbeitungspipelines
  • Erstellung von einfachen Analysemodellen
  • Entwurf und Erstellung von Dashboards und Visualisierungen für KPIs
  • Grundlegende Skalierbarkeits- und Leistungstests zur Gewährleistung der Skalierbarkeit der Lösung

Ergebnisse:

  • Executive-Präsentation, in der die Ergebnisse des Minimum Viable Product und die Anforderungen für den Skalierbarkeitsplan dargelegt werden, falls empfohlen

Ausgewählte Anwendungsfälle

GenAI zur Verbesserung der Wissensabfrageprozesse und der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Geschäftsbereichen.
GenAI und Automatisierung zur Optimierung der Zusammenarbeit in der gesamten Lieferkette.
Geo-Analyse von Lieferanten und Bewertung des Ausfallrisikos von Lieferanten für die Beschaffung.
Bewertung des finanziellen Risikos eines Autohauses.
Analyse der Nachfragekapazität zur Verbesserung der Produktionsplanung.
KI-Tool zur Förderung des Verkaufs CO2-armer Fahrzeuge.
Logistische Optimierung.
Datengeflecht für das Lieferkettenmanagement.

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