„Data mesh není pro každého: Vyžaduje správné nastavení mysli a organizační strukturu,“ říká Petr Žáček, Ataccama

Ivana Karhanová: Pro koho jsou data produkty určeny? Které firmy mohou tento koncept využít?

Petr Žáček: Data produkty mohou využít všechny firmy, ale zavést data mesh může být obtížné. Data produkty podněcují firmy, aby se k datům chovaly jako k produktu, který vytvářejí pro ostatní. Jde nejen o data, ale i o informace o jejich použití, přístupu, omezeních a souhlasech. Představte si to jako fyzický produkt s obalem a manuálem, což tvoří kompletní balíček dodaný zákazníkovi. Tento přístup k datům může přijmout každá firma. Je to zdravý způsob, jak na data nahlížet a zajistit, že vlastnictví je nedílnou součástí doručení dat.

Ivana Karhanová: Zmínil jsi důležitý aspekt: vlastnictví dat. Kdo teď v rámci firem obvykle vlastní data?

Petr Žáček: To se různí, ale bohužel v některých případech vlastní data IT týmy, což je špatný přístup. Dnes se data častěji dostávají do rukou samotného byznysu, díky vzniku speciálních datových týmů. Přesto plné vlastnictví dat ze strany byznysu stále není běžné kvůli změně myšlení.

Ivana Karhanová: Pokud existuje centrální datový tým, neznamená to opět centralizaci rozhodování a procesů?

Petr Žáček: Samotný datový tým problémy nevyřeší. Zajímavější je, když datové týmy existují v různých obchodních funkcích a dochází k decentralizaci i spolupráci. Firmy ale stále chtějí mít kontrolu, což vede k vyvážení mezi centralizací pro prosazování zásad a decentralizací pro efektivitu a agilitu. Data produkty umožňují tuto rovnováhu díky zavedeným směrnicím.

Ivana Karhanová: Vytváření a využívání datových produktů vyžaduje další dovednosti, že?

Petr Žáček: Možná, možná ne. Záleží na tom, jak se organizace přizpůsobí, případně reorganizují a jaké nástroje potřebují. Některé organizace mohou mít správný přístup již zavedený a potřebují jej jen formalizovat.

Ivana Karhanová: Mohl bys zmínit odvětví, která by z tohoto přístupu mohla profitovat?

Petr Žáček: Bankovnictví a finanční služby jsou napřed kvůli regulatorním důvodům. Mají více funkcí, které musí spolupracovat, což se dobře hodí k konceptu datových produktů. Pro průmyslová odvětví, jako maloobchod nebo výroba, to může být složitější.

Ivana Karhanová: Stavební firmy mohou být podobné, protože se zabývají fyzickými produkty?

Petr Žáček: Přesně tak. Firmy zaměřené na hmotný svět mohou mít s přijetím myšlení datových produktů potíže. I zde ale existuje způsob, jak tuto mentalitu zavést, začíná se s jednoduššími případy použití.

Ivana Karhanová: Je třeba dodat, že Ataccama poskytuje platformu pro správu hlavních dat podporovanou umělou inteligencí. Chápou vaši klienti, co je data produkt?

Petr Žáček: Existuje řada předpokladů a zjednodušení. Není nutně špatné, pokud mají svůj výklad, hlavně když přemýšlejí o data produktech. Přibližování k vytvoření něčeho, co se podobá data produktu, je krok vpřed.

Ivana Karhanová: Pokud se firma rozhodne pro práci s master daty, co by měla vědět?

Petr Žáček: Naše platforma nabízí nástroje pro řízení kvality dat, katalogizaci a analýzu původu dat. Základem je pochopit data a nastavit vlastnictví. Moderní nástroje usnadňují objevování dat, což pomáhá při zavádění datových produktů.

Ivana Karhanová: Takže všechny tyto schopnosti by měly být součástí data produktu, že?

Petr Žáček: Přesně tak. Rozumět datům, jejich vlastnictví a identifikovat mezery je klíčové. Dnešní nástroje významně pomáhají při vytváření datových produktů.

Ivana Karhanová: A při vytváření data produktů, zaměřujete se na samotný report nebo na základní datovou sadu?

Petr Žáček: Začít zaměřením na report jako na data produkt je dobrý první krok. To přirozeně vede k zkoumání, kdo vlastní data použitá v reportu, a zda se jedná o data produkt od jiného týmu. Tento přístup pomáhá mapovat datovou krajinu.

Ivana Karhanová: Pochopit, odkud data pochází a zajistit jejich kvalitu, je důležité pro důvěru, že?

Petr Žáček: Přesně tak. Základem je rozumět původu dat, jejich kvalitě a vlastnictví.

Ivana Karhanová: Jak dlouho trvá vytvořit data produkty, zejména začínáte-li v České republice?

Petr Žáček: Liší se to. První data produkt může trvat měsíce, ale jakmile se proces zavede, vytváření dalších produktů může být otázkou několika kliknutí.

Ivana Karhanová: A jaká je realita oproti ideálnímu scénáři rychlého vytváření dat produktů?

Petr Žáček: Záleží na nástrojích a na tom, jak dobře jsou ve firmě integrovány. Rozptýlení informací mezi různými nástroji může tvorbu dat produktů komplikovat.

Ivana Karhanová: Věříš, že data mesh je dlouhodobě udržitelný koncept?

Petr Žáček: Je těžké říci. Někteří analytici považují data mesh za téměř mrtvý, ale principy decentralizace a správy dat jako produktu jsou udržitelné. Data mesh není pro každého a přináší složitost. Pokud to není potřeba, tak absence data mesh nemusí být špatná věc.

Ivana Karhanová: Petře, děkuji za sdílení tvých postřehů.