Blog

Zjistěte, jak AI control layer pomáhá řídit přístup k modelům, firemním datům, nákladům, bezpečnosti a hybridním AI prostředím.

Jägermeister využívá chytré senzory v chladicích boxech, aby sledoval nákupní chování, měřil dopad umístění a zlepšoval prodej v retailu.

Zjistěte, jak připravit Power BI a Microsoft Fabric pro Copilot: od jasných metrik a popisů přes Prep data for AI až po testování odpovědí.

Proč firmy často zůstávají u experimentů s ChatGPT? Petr Zelenka vysvětluje, kde může AI přinést firmám měřitelnou hodnotu rychleji.

Obchod nabízí přímou vazbu mezi využitím AI a tržbami. Podívejte se, které AI nástroje fungují a jak rychle ukázat měřitelný přínos.

LinkedIn ukazuje AI jako snadnou cestu k výsledkům. Enterprise praxe ale vyžaduje governance, bezpečnost, měření přínosů a řízení nákladů.

Co dnes očekává 31 000 zákazníků Microsoft Fabric a proč je největší brzdou často samotné datové prostředí.

IoT už není experiment. Podívejte se, jak firmy propojují fyzický a digitální svět a proměňují data v provozní výsledky.

Skutečné příklady využití IoT od Lega, Jägermeisteru, logistiky i výroby. Zjistěte, kde technologie přináší největší přínosy.

Úspěch AI nestojí na jednotlivých use casech, ale na schopnosti AI bezpečně řídit, škálovat a dlouhodobě rozvíjet.

AI FOMO vede k drahým projektům s minimálním dopadem. Zjistěte, jak NLB Group postavila škálovatelnou AI platformu za 5 měsíců a proč jsou základy důležitější než rychlé výsledky.

Než v Power BI zapnete Copilot, musí být připravený sémantický model. Zjistěte, co to znamená, kde začít a proč AI nároky na data zvyšuje, ne snižuje.

Rok poté je SAP Databricks strategicky klíčový a v roce 2026 přetváří řízení, architekturu a enterprise AI.

Jak automotive, farmacie a bankovnictví formují evropskou cloudovou suverenitu a bezpečné, konkurenceschopné cloudové architektury.

AI mění fungování marketingových týmů. Rozhodující je schopnost propojit kreativitu, data a technologie.